2024-06-18資訊

01 為什麽要學這門課？

如何做好客戶流失預警？如何跑透過標準建模全流程？本課程透過親身實踐計畫，結合Python建模實操，幫助你快速掌握客戶流失標準建模的理論與落地套用！

流失預警問題屬於分類問題，作為監督學習的其中一類問題，獲取大量已流失/未流失客戶標簽是進行具體分析的基礎，亦是最關鍵的難點。

02 如何學這門課？

首先，深入理解流失客戶標準建模的理論基礎。這包括掌握相關概念、方法和指標，理解其在客戶流失預測中的作用和業務意義。

其次，需要學習流失客戶標準建模的具體流程和方法。如何具體套用理論知識到實際場景中。

最後，透過分析真實的流失客戶案例，可以將理論知識與實際套用相結合，加深對課程內容的理解和掌握。

總之，要理論與實踐相結合，註重實操與計畫實踐，掌握關鍵技能，及時總結與反思，以快速掌握電商客戶流失預警的標準建模理論與落地套用。

03 這門課誰適合學？

數據科學家和數據分析師 ：學習如何做好客戶流失預警是提升數據分析能力並實踐監督學習技術的絕佳機會。

市場行銷專業人士 ：了解客戶流失預警以及如何透過標準建模全流程進行客戶管理將有助於提高客戶關系管理和行銷策略制定的水平。

企業戰略規劃者 ：掌握客戶流失預警理論與套用將幫助他們更好地把握市場趨勢、最佳化客戶體驗，並制定有效的業務發展戰略。

初學者和對數據分析感興趣的人群 ：快速掌握客戶流失標準建模的理論和實際套用。

04 這門課學什麽？

這是一門案例的課程。一共1個章節，預計1個周內的時間學完。

1、流失客戶標準建模理論思路：作用、業務意義、松緊度權衡方法論：活躍狀態分組、求轉移矩陣、Mn漸進、流失趨勢圖、均值變方分析總結：思考路線圖、漸進思想 2、流失客戶標準建模實操確定Mn固定T日交易活躍狀態分組確定觀察期、考察期滑動觀察期、考察期分析均值、變異數，得出結論 3、課程案例某集團科技子公司流失預警計畫案例電商平台口碑及交易數據案例

部份案例截圖：