大模型重新整理一切，程式設計師面臨叠代危機？

文 | 王啟隆

出品 | 【 】編輯部

親愛的 CSDN 以及 【 】的讀者朋友們，在 AI 引爆全球熱議之時， 【新程式設計師 007： 大模型時代的開發者】 紙書現已正式出版！ 現在點選下方封面，即可訂閱， 立即閱讀電子書。 精美 紙質書將在 您下單 後的 7 個工作日內 為大家寄出 ，屆時將會及時發送快遞資訊。 感激這一路上的同行相伴，展望未來，讓我們攜手更深層次地探索技術的浩瀚宇宙。

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AI 的時代在這兩年正以日為單位飛速進展，每一天都見證著技術的躍進與創新的火花。語言模型領域競爭依舊激烈，Claude 3、GPT-4、Gemini 1.5 爭先樹立了新的評測標桿；而開源模型界也不甘落後，Llama 3、Grok-1.5 以及 Mixtral 等計畫的活躍發展，正逐步縮小與商業巨頭之間的差距，推動著技術民主化行程。

尤為引人註目的是，多模態大語言模型（MLLM）已成為一個新興的研究熱點，GPT-4V 與 LLaVA 的出現，預示著 AI 不僅能夠理解文本，更能融合影像、聲音等多種資訊，開啟了跨媒體智慧互動的新紀元。 今年二月，Sora 的橫空出世如同一顆流星劃過，以其文生視訊的驚艷表現引爆了行業內外的廣泛討論，AI 就此「出圈」。

2024 年被稱為 「 AI 模型套用落地的元年 」，這段時期密集而精彩的釋出，不僅加速了技術叠代的步伐，也深刻改變了我們對於未來智慧生活的想象與期待。本期 【新程式設計師 007】聚焦於大模型時代下開發者的新角色與挑戰，助力每一位讀者在時代的浪潮中乘風破浪，共同探索 AI 技術的無限潛力。

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三大全球 AI 專家領銜：解讀大模型風險

現在，人工智慧成為了一個奇跡，它將解決現代社會的種種難題：就業瓶頸、疾病肆虐、貧困潦倒。

然而，人工智慧同時也會帶來新的問題：假新聞的泛濫或將空前加劇，網路攻擊變得更加極端，全自動化智慧武器的出現更添未知變量。 我 認為，人工智慧有潛力創造出極度穩固的獨裁政權。

……如今，有人對人工智慧的力量發出警告。超過 1300 名科技行業領袖、研究人員和其他人士正在呼籲暫停人工智慧的發展，以考慮其 風險 。

—— Ilya Sutskever

ChatGPT 的「 造物主 」，OpenAI 聯合創始人

本期【新程式設計師 007】匯聚了國內外眾多知名的學者與行業大咖，其中收錄了 CSDN 的三場重磅采訪：

Joseph Sifakis 圖靈獎得主，歐洲嵌入式系統先驅，中\美\法三國院士

CSDN【新程式設計師】首席內容顧問鄒欣老師深度訪談 Joseph Sifakis 教授，穿越 時空回顧 80 年代的傳奇工程傑作「 空客 A320 」，再一步步 追溯至四十年前人工智慧領域嚴冬時「 符號主義 AI vs 聯結主義 AI 」的交鋒，乃至今天 自主系統 的出現。在訪談中，Sifakis 教授還以自己的視角回顧了 他所親歷的中國高鐵 & 航天發展史 。

Sifakis 教授以「工程師」自居，倡導嚴謹工程規則的必要性。整場對話涉獵 電氣工程 、 資訊編程 、 嵌入式系統 、 自動駕駛 等多個技術，涵蓋 人工智慧的潛在風險 、 軟體開發的現狀與挑戰 、 教育理念碰撞 、 哲學沈思 、 政治影響 以及 人文關懷 多重維度，以廣博的視野和深邃的洞察為每一位翻閱 【新程式設計師 007】的讀者帶來傾註心力的深度閱讀體驗。

Stuart Russell 加州大學柏克萊分校電腦科學教授、人工智慧領域必讀教科書【人工智慧：現代方法】作者之一

在【新程式設計師】和 Stuart Russell 教授的對話中，Russell 教授反向我們提出了一道難題： 無人能構想出人工智慧的烏托邦 未來 。

技術的飛速進步與人類對美好未來的憧憬之間，存在著難以逾越的認知鴻溝。當今世界上，連「AI 教父」 Geoffrey Hinton 這樣的偉人都在擔憂人工智慧風險導致的「反烏托邦」未來，卻沒人能想 象出如何靠人工智慧來構建一個幸福的「 烏托邦 」，人人 都可以在 這個烏托邦裏享受生活，無需工作。

我問過各行各業的人，但哪怕是那些從事解答此類問題的專家，也無法想象要怎麽在未來的地球上建立一個理想的烏托邦。

—— Stuart Russell

人工智慧未來仍會經歷波 折，各種潮流、觀點也會紛爭喧囂，但沈澱下來的是雋永的思想。 這 已經 不僅是 教授對 AI 技術 發展 方向的深切憂慮 ， 也是 一種哲學上 的叩問 。

Joel Lehman 前 OpenAI 科學家、暢銷書【為什麽偉大不能被計劃】作者之一

Chat GPT 爆火後，其影響力揭示了一種現象： 創新經常以我們未曾預期的方式發生 。人類世界延續多年、難以撼動的、依靠目標和計劃成事的文化基因，往往不能形成創新，而是陷入固步自封。

和前兩位大師的采訪「畫風」一樣，【新程式設計師】與 Joel Lehman 的對話同樣充滿哲思。 Lehman 分享了自己的全新思維方式，倡導一種更為開放、靈活且容易擁抱意外收獲的創新哲學。

產學研 AGI 洞見

在【新程式設計師 007】的卷首語中，CSDN 副總裁李建忠將軟體產業正在開啟的一場由大模型驅動的智慧化範式轉換，歸納為三個層次：計算範式、開發範式和互動範式。如今，全世界的每一家軟體企業都在深刻感受到這三大範式的劇變：「 神經網路 」從實驗室走到了華爾街的交易桌前， 自然語言編程 正在逐步替代嚴肅的程式語言編程， 人機互動 將進入前所未有的全新時代。

基於大語言 模 型 的研究與討論，也讓我們愈發接近這波技術浪潮的核心。本期【新程式設計師】邀請微軟亞洲研究院副院長 楊懋 博士撰文解析新時代編程範式的變化，深入電腦系統為我們帶來了更大規模、更分布式、更智慧化的方向。 CSDN 還 力 邀 中國大模型第一梯隊的領軍人物 ， 從模型技術、算力基建、開源開放、商業化四個方向，羅列了 九道核心問題 ，為讀者一一解答。

今年人工智慧將許多技術圈的名詞帶到了大眾的視野當中，其中多模態、AI 原生套用和 Agent 已經開展了全新的賽道，進一步挑戰拓展大模型能力邊界。面壁智慧聯合創始人、CEO 李大海 在這一篇章中和 CSDN 創始人&董事長、中國開源軟體推進聯盟副主席 蔣濤 進行【濤滔不絕】深度對話，探討各行各業如何才能發 揮出大模型的巨大潛力，並推動生產力的發展和變革。面對具體實行的問題，LF AI & Data 董事會主席 孟偉 以實戰摸索的方式，真實揭示了大模型究竟能夠如何助力企業實作數智化轉型。

悉數國產 AI，「 清華系 」絕對是大模型之戰不得不提的「狠角色」。在【新程式設計師】和智譜 AI CEO 張鵬 的對話中，他提醒行內的開發者，只有認知上做根本的轉變，才能跟上這個時代。除了清華大學的青年才俊，我們還有復旦大學教授 張奇 揭示大型語言模型訓練中的一系列奇妙現象，從理論探索與實際操作的雙重視角揭開了模型內部工作機制的神秘面紗。

隨著大模型熱潮叠起， 5000 天的 以後我們將面對什 麽， 大模型會將人類帶向何處？回顧 【新程式設計師 006】 ， Kevin Kelly 對這個問題 提供了一個充滿遐想的回答。 而在【新程式設計師 007 】裏，面對相同的問題， 中國開源軟體推進聯盟副主席蔣濤與天工智慧聯席 CEO 兼任昆侖萬維 2 050 全球研究院院長 顏水成 從 AGI 的本質談到基座大模型的重要性，從基座大模型到「更高一層」的 Agent 智慧體，帶領我們探尋 AI 發展更高維度的世界。

大模型時代的開發者

大模型的崛起不僅僅標誌著商業公司競爭的新篇章，更是全人類智慧與文明行程中的一個重要裏程碑。這場前所未有的範式轉變影響的是技術世界的每一位居民，而不遠的未來，AI 世界的每一個人都會成為 AI 程式設計師，你我皆為 AI 開發者。

在這場技術革命中， Hugging Face 是一個註定載入史冊的名字。這家始於 2016 年的平台如今赫然成為了 AI 界的「GitHub」，其 2022 年底發起的 BigCode 計畫更是擔任了一項宏大使命：打造負責任的開原始碼大模型。【新程式設計師 007】收錄了 Hugging Face 機器學習工程師、BigCode 團隊核心成員 Loubna Ben Allal 的獨家采訪，她堅信 AI 之成功不僅在於機器，而關乎開發者社群的每一位成員。

隨著各種程式碼大模型叠代， 編程的門檻進一步地降低，甚至非專業人士也能快速開發套用，引發了關於程式設計師職業未來的廣泛討論。 網易副總裁兼杭州研究院執行院長 汪源 博士深入分析程式設計師如何適應這一巨變的解決之策；資深程式設計師 Phodal 系統性地為開發者們提供了規劃和建議；華為 CodeArts Snap 程式碼生成負責人 申博 深入分析了 AI 輔助開發工具的演進，教導大家如何與智慧助手「共存」。

除了 Copilot 這類程式碼助手，最近出現的 「AI 程式設計師」 Devin 成功讓許多人重燃焦慮 之火，但你或許有所不知，國內早就有 Babel Agent 作為它的直接競品。Babel CEO 張海龍 是一位多年的資深程式設計師，他明確指出大模型和軟體可以說是" 兩個物種" ，並不存在取代一說。

大模型並不是獨屬於企業的機會，一位網名叫作「 寶玉 」的程式設計師在這場浪潮中搖身一變為 AI 資訊屆的「網紅」 ，他的文章 至今在 全網各大平台廣受歡迎。 面對大模型帶來的 「叠代危機」 ，寶玉也和許多人一樣患上了「AI 焦慮癥」，他 的故事既是自己克服焦慮的心路歷程，也是 一份 優秀 的 AI 工具 經驗 分享 。

最後，是時候迎接 AI 模型套用落地的新時代。微軟高級雲技術布道師 盧建暉 為大模型套用的構建提供了一種實際方案，助力大家從對人工智慧的「認識階段」進入下一步的「套用打造階段」。

多重好禮，驚喜相送

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