一個被忽略的語法細節，卻能提升你的Python程式碼品質

在Python中，有這樣一個語法，它 是可選的，不是必須這麽寫，但卻能顯著提升你的程式碼品質。 這就是 Python 中的型別提示（Type Hints）。

Python 中數據型別的問題

Python是一種動態型別程式語言，變量的型別是在執行分時配的，無需在賦值之前定義特定型別。

a = 5


變量 a 被賦值為 5，在此之前，無需聲明 a 儲存整數，直接將 5 賦值給 a 。

defadd(a, b):
return a+b
print(add(4, 5)) # 9
print(add(4.0, 5.0)) # 9.0
print(add('hi', 'world')) # hiworld
print(add([1,2], [3,4])) # [1, 2, 3, 4]

add 接收兩個變量 a 和 b 並返回 a+b 。但 a 和 b 應該是什麽數據型別呢？

Python並不在乎你傳入 a 和 b 的參數。如果出現錯誤，你需要自己解決。盡管如此，型別提示可能會有所幫助。

型別提示介紹

在 Python 中，型別提示是可選的。如果不使用它們，Python 也能正常執行。然而，對於其他開發者來說，型別提示能讓我們的程式碼更易讀。

def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b


在 a 和 b 後面加上 : int ，在函式結尾 ) 後面加上 -> int 是型別提示，指示函式的參數和返回型別。

型別提示並非強制數據型別，而是為了提示而存在的，這一點需要註意。

defadd(a: int, b: int) -> int:
return a + b
print(add(4, 5)) # 9
print(add(4.0, 5.0)) # 9.0
print(add('hi', 'world')) # hiworld

我們可以在 a 和 b 中傳遞浮點數或字串，Python 不限制，允許程式碼執行。型別提示的主要目的是指導其他開發者閱讀我們的程式碼時，明確數據型別應當為何。

型別提示的一些優勢

盡管型別提示是可選的，但它是編寫優秀可讀程式碼的必備條件。

雖然僅僅使用型別提示並不能讓程式碼變得優秀

基礎型別提示

a: int = 5
# a should be an integer


變量型別提示

defavg(a:int, b:int) -> float:
return (a+b)/2


函式型別提示

復雜型別的型別提示

但如果我們有一個整數列表呢？不用擔心，內建的 typing 模組提供了一些有用的型別提示功能。

from typing import List
defaverage(numbers: List[int]) -> float:
return sum(numbers)/len(numbers)

numbers 應是一個整數列表。

from typing import Dict
defcount(d: Dict[str, int]) -> int:
# stuff

d 應該是一個字典，其中鍵是字串，值是整數。

classDog:
pass
from typing import List
defmagic(dogs: List[Dog]) -> int:
# stuff


dogs 應該是一個包含自訂 dog 物件的列表。

寫在最後

掌握型別提示並不困難，但它可以提高程式碼的可讀性。在編寫優秀的Python程式碼時，使用型別提示是至關重要的，特別是在開發大型企業應用程式並需要與其他開發人員合作時。

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