2024年，大模型發展的腳步持續加快，相信你一定對 RAG（檢索增強生成）有所耳聞，隨著大模型的快速發展，RAG 作為一種新興的開發範式，能有效解決大模型的幻覺和知識停滯的問題，並已成為企業構建智慧問答套用的最佳實踐。
RAG 技術易於入門，但效果難以提升。如何借助 RAG，最大限度發揮大模型的潛力？怎樣輕松搭建你的專屬 RAG 知識庫與智慧問答機器人？RAG 又如何能夠在企業級場景中高品質落地？騰訊雲開發者社群攜手騰訊雲向量資料庫團隊與騰訊雲安燈團隊，聯合重磅推出了 【RAG 七天入門訓練營】 課程，將從 基礎理論到實際套用 ，由 鵝廠大牛帶你快速學習 RAG ，在 AGI 時代助你輕松上手，玩轉高品質 RAG 套用！
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面向人群
對 RAG 套用感興趣或希望熟練套用的個人、企業開發者
期望利用 RAG 提升產品和服務品質的產品經理或計畫管理人員
學習目錄
第一節：「消滅」LLM 幻覺的利器 - RAG 介紹
第二節：數據處理的難點 - 解析和拆分
第三節：相似性檢索的關鍵 - Embedding
第四節：RAG 的核心 - 結果召回和重排序
第五節：讓 LLM 理解知識 - Prompt
第六節：騰訊雲 Copilot 及向量資料庫 AI 套件介紹
第七節：RAG 最佳實踐上手
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