*本文为「三联生活周刊」原创内容
不久前，一款名为Suno.AI的新版工具上线了，公司称这是一款能够制造「广播级」歌曲的人工智能产品，它像大多数「AI」一样，根据输入的指令，即可在数秒内制作出一段两分钟的音乐。随后，在中文社交媒体上出现了一系列诸如：「菜谱歌曲」「某药品说明书」「金属版让我们荡起双桨」「说唱版大悲咒」等光怪陆离的音乐。
文｜ 黑麦
AI音乐简史
其实，使用人工智能创造音乐的方式并非Suno首创。早在1957年时，作曲家勒贾伦·希勒 (Lejaren Hiller)和数学家伦纳德·艾萨克森 (Leonard Isaacson)便开始了对计算机编程，并生成了一部名为「Illiac」的四重奏组曲，这首长达20分钟的弦乐由多个乐章组成，充满起伏，但从听感上讲，这个作品不属于任何流派，有些「生硬」。3年后，前苏联信息技术专家鲁道夫·扎里波夫（Rudolf Zaripov）发表了世界上第一篇用计算机算法创作音乐的论文。
1965年，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）带着他的发明登上了一档名为【我有一个秘密】的节目，在节目中，他展示了一款能够识别音乐模式的仪器，这款仪器可以根据乐器发出的「音符指令」重新合成新的作品。 若干年后，这个发明家成为了谷歌工程师，并且参与研发了阿尔法狗（Alpha Go）和实时语言翻译软件。
80年代时，作曲家大卫·柯普（David Cope）开始设想一种能帮助自己解决创作障碍的工具，这种工具需要将他脑海中的杂乱灵感重新编辑整理，从而创作出一首完整的乐曲。 他经过了六年的实验，写出了第一个真正意义上的计算机作曲程序「人工智能音乐作曲系统」（EMI，Experiments in Musical Intelligence）。 斯坦福大学在1997年举办了一场讲座，一位教授演奏了几首钢琴曲，并让观众将曲子与作者连线，意外的是，观众把真人作品猜成了人工智能作品，而把「EMI」的作品贴上了巴赫的标签。数年后，柯普写出了「Emily Howell」程序，并发表了 From Darkness, Light 与 Breathless 两张专辑。之后，该程序也开始陆续接到来自客户的音乐订单。
2002年时，法国作曲家兼科学家弗朗索瓦·帕切特（François Pachet）领导的巴黎索尼计算机科学实验室的音乐研究团队，设计出了「Continuator」程序，在转战Spotify之后，他继续坚持算法合成音乐的研发「Flow Machines」。 Iamus是位于西班牙马拉加大学的一个计算机处理系统，该系统坚持古典音乐创作，并在2012年写出第一部完整作品【你好，世界】（Hello World）随后，这一作品由伦敦交响乐团录制，也成为了第一部致敬图灵的人工智能音乐。
Suno
Suno AI最初是由一群音乐家和人工智能专家，在2023年以Discord为平台，作为爱好者开发的，这些工作人员曾效力于Meta、ByteDance和 Kensho等科技公司。 Suno的面世，让音乐小白可以通过选择音乐类型，添加歌词，控制音乐速度等方面，限定歌曲创作，并且在提交需求后得到两个版本的音乐。 无论多么荒诞、拗口的歌词，无论何种曲风，Suno似乎都能流畅的制作出来，这不仅吸引了更多的人来尝试创作，就连一些音乐从业者在听过AI的输出后也被震惊到。
不过，就在Suno AI发布数日后，一封来自Katy Perry、Billie Eilish、Norah Jones、Nicki Minaj等不同音乐流派的知名音乐人联署签名，致开发者，呼吁不要用人工智能取代人类艺术家。 他们在信中写道：我们呼吁所有 AI 开发者、科技公司、平台和数字音乐服务承诺，不会开发或部署会削弱或取代人类词曲作者和艺术家艺术性的 AI 音乐生成技术、内容或工具，也不会剥夺我们应得的报酬。
他们还强调，不希望这项技术取代人类艺术家所拥有的原始才华和技能；不希望看到利用 AI 技术掠夺职业艺术家声音和肖像，侵犯创作者权利，破坏音乐生态的掠夺性行为。截至发稿时，科技公司尚未对这封信件做出回应，但不难看出，在AI几乎被未来无条件接受的趋势下，艺人们的联名发声，也在透露出一种无力感。
或许艺人的愤怒与恐慌与此前的事件有关。2023年，一位ID为「ghostwriter977」的用户通过选择Drake和The Weeknd的声音，深度伪造了一首名为【Heart on My Sleeve】的歌曲，随后这位用户在TikTok上迅速走红，并向格莱美提交作品，参与年度最佳说唱歌曲和年度歌曲的评选。之后，环球音乐的投诉下，歌曲因为侵权从苹果音乐、Spotify等流媒体平台下架， 尽管如此，格莱美奖的主办国家录音艺术科学学院（NARAS） 首席执行官小哈維·梅森（Harvey Mason, Jr.）仍旧坚持认为，这首歌有资格参选，尽管歌曲是由AI生成的，但它是由人类创作的。 由此，音乐行业引发了一场关于AI的争论。
Suno公司一直没有透露用于训练人工智能的数据来源，但公司声称为了免受剽窃，以及版权问题，这些数据已经受到保护。有多位AI行业的工作人员透露，目前AI采用了「sdxl」（Stable Diffusion XL），这是一种基于扩散模型的生成式深度学习的算法。 ai公司采集了大量的音乐数据，整理了音乐类型的风格信息，随后他们会像大卫·柯普（David Cope）在40年前的做法，将作品「碾碎」，因为足够多的「音乐小节」即不会触碰版权问题，也能被AI分析出某个艺术家的特定展现方式。
「叨叨冯」是毕业于哈特音乐学院的一位音乐博主，在转行读音乐之前，他学的专业是电子工程，「所以我个人不会对人工智能有什么偏见」。在这段时间里，「叨叨冯」用suno ai尝试了古典、流行、爵士、雷鬼等多种音乐风格创作后，做了两期视频节目，并得出结论——给AI打出了较低的分数。他认为， suno ai在短时间内完全无法威胁到专业的创作者，但AI毫无疑问会成为一种趋势，或是一种创作手法。
在多数AI从业者看来，目前的AI水平所显露出的或许只是技术的「冰山一角」，suno ai作为一款娱乐工具，尚未表露出制作大量成熟音乐产品的能力。
「当然，随着这种音乐的增多，也可能拉低受众的审美，让音乐沦为背景声音。但我也相信，如果AI会成为专业音乐人的辅助工具，就会为音乐产业创造更多元的声音」 ，叨叨冯说，「目前的suno.ai和大多数手机、pad上的音乐软件一样，像一台傻瓜相机，只需按下快门，就能完成创作，不懂音乐的人，在人工智能和入门音乐软件的帮助下可以尝试着接触音乐的创作，是件好事。」
关于AI音乐人的争论，似乎不会很快得到答案，或者说，这场论战才刚刚开始。毫无疑问的是，人工智能或许不会像数年前的「阿尔法狗」（AlphaGo）在战胜人类后立即退役。或许在音乐的世界中没有输赢与高下之分，或许AI已经注定要成为创意行业的重要组成部分。在创作前，我们不妨重温一下潘诺夫斯基（Erwin Panofsky）对于含义的研究。 像所有的艺术创作一样，音乐也是不能脱离意图和动机去创作的，聆听纯粹由机器生成的音乐，有时会让人感到「无聊」「失望」或是「恐惶」。
我们可以设想这样一个情景，未来的某天你失恋了，躺在床上要求智能设备给你播放一首歌，随后播放器自动生成了一首名为「预制菜的加热法」的歌，你觉得这不符合你的心情，于是你又点了一首悲伤的歌曲，很快，播放器把音乐切换成了「舞曲版的大悲咒」，你有些气愤地关掉了智能设备，想去找一些常规的音乐来听，可惜那些歌曲的名字，甚至那些音乐家的名字，你一个都想不起来了。
（鸣谢Rodger、小吉、K5158等数位AI工作者对本文的协助）
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排版：树树 / 审核：然宁
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