邊緣計算是一種新興的計算模式，它將數據處理能力從雲端移動到接近資料來源的邊緣裝置上。
大多數公司在集中儲存上儲存，管理和分析數據，通常在公共雲或私有雲環境中。但是，傳統的基礎架構和雲端運算不再能夠滿足許多實際應用程式的要求。例如，在 IoT 物聯網和IoE（萬物互聯）的情況下，需要具有 最小延遲的高可用性網路 來即時處理大量數據，這在傳統IT基礎設施上是不可能的。邊緣計算的優點變得更加明顯。
幾個重要原因如下
1. 降低延遲 : 邊緣計算將數據處理能力推向資料來源附近，可以實作更快速的即時數據處理和響應，降低數據傳輸過程中的延遲，適合對即時性要求高的套用場景。
2. 減少頻寬占用 : 邊緣計算能夠在本地對數據進行處理和分析，只將需要的結果傳輸至雲端，從而減少了大量數據傳輸和儲存頻寬的占用，降低了通訊成本。
3. 增強數據私密安全性 : 在邊緣裝置上進行數據處理可降低數據在網路傳輸過程中被竊取或篡改的風險，有助於保護數據私密安全。
4. 提高套用穩定性 : 透過在邊緣裝置上部署應用程式，可以避免部份網路故障導致整個套用不可用情況，提高了套用的穩定性和可靠性。
5. 支持離線工作 : 邊緣計算使得裝置可以在沒有互聯網連線的情況下繼續執行和處理數據，增強了裝置在斷網環境下的套用能力。
發展趨勢
1. 智慧化 ：邊緣裝置將會越來越智慧化，具備更強大的處理能力和學習能力，可以進行更復雜的數據處理和決策。
2. 網路互聯 ：邊緣裝置之間將形成更為緊密的網路，實作裝置之間的資訊共享和協作。
3. 安全 ：隨著邊緣裝置的普及，數據安全將變得更加重要，加強邊緣裝置的安全性將成為一項重點工作。
4. 工業套用 ：在工業領域，邊緣計算可套用於工廠數據采集和計算中。透過在裝置或傳感器上部署邊緣計算節點，可以實作更快速、靈活和個人化的數據處理和控制。
在工廠數據采集計算中的套用：
1. 即時監測 ：利用邊緣計算節點對工廠裝置進行即時監測，從而及時捕捉裝置狀態、執行數據等資訊，幫助工廠管理者快速做出決策。
2. 維護最佳化 ：透過在裝置上安裝邊緣計算節點，可以對裝置狀態進行實分時析和預測維護，提前發現裝置故障並進行維修，從而避免生產線停機和損失。
3. 生產最佳化 ：利用邊緣計算對生產數據進行實分時析和最佳化，提高生產效率和品質，最佳化生產計劃和流程，實作智慧制造。
總的來說，邊緣計算作為一種新興的計算模式，將在工業領域的數據采集和計算中發揮越來越重要的作用，帶來更高效、安全和智慧的生產方式。
