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本周火火火的不行的兩個AI計畫

2024-02-27碼農

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大家好!我是開源君,一個熱衷於軟體開發和運維的工程師。本頻道我專註於分享Github和Gitee上的高品質開源計畫,並致力於推動前沿技術的分享。


  • 1. Lobe Chat - 開源聊天機器人框架

  • 2. FastGPT - 大語言模型的知識庫問答系統


  • 1. Lobe Chat - 開源聊天機器人框架

    Lobe Chat 是一款開源的聊天機器人框架,支持語音合成、多模態和可延伸外掛程式系統。其特色包括視覺辨識、文本轉語音、語音轉文本技術,以及外掛程式生態系擴充套件。使用者可快速部署、自訂網域名稱並享受私密保護。適用於智慧聊天套用、視覺對話場景及提供仿真人交流體驗。

    功能特點:

  • 1.支持語音合成、多模態,並具備可延伸的外掛程式系統。

  • 2.整合 OpenAI 的 gpt-4-vision 模型,具備視覺辨識能力,實作智慧對話。

  • 3.提供文本轉語音 (TTS) 和語音轉文本 (STT) 技術,增強使用者體驗。

  • 4.外掛程式生態系可實作即時資訊檢索和處理,如獲取新聞標題。

  • 5.具備快速部署、自訂網域名稱、私密保護、精美 UI 設計和流暢對話體驗等功能。

  • 套用場景:

  • 開發智慧聊天套用,提供多樣化的聊天體驗。

  • 搭建個人化 ChatGPT/Gemini/Ollama 套用。

  • 實作視覺辨識及智慧對話的場景。

  • 為使用者提供仿真與真人交談的聊天環境。

  • 獲取即時和相關資訊,如新聞標題等。

  • 開源地址:https://github.com/lobehub/lobe-chat

    2. FastGPT - 大語言模型的知識庫問答系統

    FastGPT 是基於大型語言模型的開源知識庫問答系統,提供開箱即用的數據處理、模型呼叫能力,並透過視覺化 Flow 實作復雜問答場景。該系統適合快速構建問答系統、處理大量問題及支持知識管理和自動問答套用。

    功能特點

  • 1.基於 LLM(Large Language Model)的知識庫問答系統。

  • 2.提供開箱即用的功能,包括數據處理、模型呼叫等能力。

  • 3.透過視覺化 Flow 進行工作流編排,實作復雜的問答場景。

  • 套用場景

  • 構建知識庫問答系統,快速實作問答能力。

  • 開發能夠進行復雜問答場景的套用。

  • 用於構建處理和回答大量問題的系統。

  • 實作知識管理和自動問答。

  • 開源地址:https://github.com/labring/FastGPT

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