大家好，我是 程式設計師 陶朱公。
前言
知乎上
有一個提問：
有了AI，普通人還有必要學編程嗎？
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今天，我們就這個話題一起來做個討論。
我的觀點
這兩年，AI的發展速度確實讓人瞠目結舌，技術上取得了非常大進步。它也被廣泛套用與各行各業的生產實踐中，其中就包括編程領域。
不知道螢幕前的程式設計師小夥伴，有開始使用AI類套用比如GPT等來提高學習或工作效率了嗎？你在使用的過程中，整體感受如何？也歡迎大家把各自的感受在評論區輸出，參與討論。
我自己使用AI類產品拿GPT舉例已經有相當長的一段時間了，在這裏向大家述說一下整體感受，給大家做個參考。
在平時編程過程中，我會在如下場景
碎片化的知識查閱、生產故障解析
用GPT來輔助我提升解決問題的效率。
下面我一一介紹一下：
碎片化知識查閱
我曾經寫過一篇文章：【 】認為程式設計師學編程，死記硬背相關知識點並不可取，在有一定基礎知識的前提下，多敲程式碼，做計畫多實踐，最後再結合理論，才能把知識點學透。
所以在實際的編程中，臨時遺忘某些個知識點也確實再正常不過。
以前在沒有GPT類產品下，大家一般的習慣手法是透過搜尋引擎去查閱相關知識點。
一些有經驗的，編程習慣好的程式設計師會下意識優先去官方手冊查詢相關資訊。
這裏請允許我再嘮叨一下，去官方手冊查閱資訊的必要性。因為它 是真正的這個知識的生產源頭，可信度最高，也最具權威性。
結合官方手冊，然後你再適當的用Gpt增效，簡直如魚得水，解決問題會顯得灰常絲滑。
生產故障排查與解析
程式設計師解決線上問題是一個必然事件，像GPT類產品出現之前，很多程式設計師也是各種知名網站如csdn,stackoverflow等，想看看他人有沒有遇到過類似問題以及具體解決問題的解決方案。
但這個搜尋註定是一個漫長的過程，你不得不點開多個網頁，逐一瀏覽過去，綜合去判斷比較。
當你用了Gpt後，你會發現它回復的內容，比起你以往透過搜尋引擎搜到的一個又一個碎片化內容，會回答的比較周全。
也許它會事先告訴你，這個錯誤是什麽意思，發生的原因有哪些，你可以從哪些方向去排查這個問題，甚至給你生成一系列參考程式碼給你做使用參考，讓你知其然且知其所以然。
PS：當然不可否認有些時候，GPT類產品存在一定機率的」幻覺「問題( 在回答問題或生成文本時，產生了並不存在或不符合事實的內容 )程式設計師小夥伴一定要不斷去單測你的程式碼，遇到疑問，可以多方求證相關資訊，有官方手冊最好不過，仔細翻翻相關參數值，然後再重新組織好相應提示詞後，對它進行二次提問，一般它的記憶會立即更新與糾正，給出最新的答案。
OK，今天的分享先到這裏，主要跟大家介紹了一下，我本人在平時的碎片化知識查閱、線上問題查閱方面我利用GPT的方法論，希望大家喜歡。
