本期推薦開源計畫目錄：

1. 大模型打包到可執行檔中

2. 自動化基於瀏覽器的工作流程

3. 很吊的套用開發平台

01

大模型打包到可執行檔中

llamafile 由 Mozilla-Ocho 團隊開發。這是一個創新的工具，它允許使用者將大型語言模型（LLMs）打包到一個單獨的可執行檔中，無需安裝即可在大多數電腦上本地執行，簡化了 LLMs 的分發和執行過程。

這個計畫的目標是讓開放的 LLMs 對開發者和終端使用者更加易於存取和使用，支持使用GPU進行加速，提高模型推理的效能。

開源地址：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile

02

自動化基於瀏覽器的工作流程

Skyvern 目前已經獲得了3.3k 的 Star，旨在自動化基於瀏覽器的工作流程，透過結合使用大型語言模型（LLMs）和電腦視覺技術。

這個計畫提供了一個簡單的API端點，用於完全自動化手動流程，替代了傳統易碎或不可靠的自動化解決方案。

Skyvern 利用 LLMs 進行互動推理，以確保能夠處理復雜的情況，例如理解保險報價的問題和答案，或者進行競爭對手分析。

能夠操作它以前從未見過的網站，因為它能夠將視覺元素對映到完成工作流程所需的動作上，無需任何客製程式碼。

開源地址：https://github.com/Skyvern-AI/skyvern

03

很吊的套用開發平台

Dify 是一個易用的 LLMOps 平台，旨在讓更多人可以建立永續營運的原生 AI 套用 ，目前已經獲得了 21.4K 的 Star。

其直觀的界面結合了 AI 工作流程、RAG 管道、代理功能、模型管理、可觀察性功能等，讓您可以快 速從原型到生 產。 使用 RAG 引擎編排從代理到復雜的 AI 工作流程的 LLM 應用程式，比 LangChain 更適合生產。

開源地址：https://github.com/langgenius/dify

歷史盤點

逛逛 GitHub 每天推薦一個好玩有趣的開源計畫。歷史推薦的開源計畫已經收錄到 GitHub 計畫，歡迎 Star：

地址：https://github.com/Wechat-ggGitHub/Awesome-GitHub-Repo

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