我最常用的數據視覺化工具有兩個，tableau和matplotlib，基本可以解決所有視覺化場景。
tableau 是主流的BI軟體，視覺化功能非常強大，類似PowerBI。matplotlib是可編程的Python第三方庫，也是最常用的圖表視覺化庫。
Tableau tableau是saleforce旗下的BI軟體，市場份額僅次於powerbi，主要用來搭建視覺化數據看板，也就是常說的報表，在國內外大企業裏用的非常多。
Tableau的特點是圖表庫豐富、簡潔美觀、可互動、可即時連線資料庫，最重要的是極易上手。
市場上常把tableau和powerbi做比較，我用下來的感覺是tableau視覺化場景更加豐富，而powerbi則更專註數據分析處理。
下面列舉幾個tableau public中比較不錯的視覺化案例
可以看到，tableau不僅能開發常規的業務數據監測看板，也能開發更豐富多元的視覺化海報。
如果你有以下幾個需求，可以嘗試下tableau
1、經常要做視覺化看板，但又沒有程式碼開發能力，希望提升效率
2、不擅長圖表配置、配色，tableau能一站式提供成熟視覺化方案
3、看板需要即時連線資料庫，tableau能支持上百種資料庫
4、看板需要可互動，能人機互動，tableau server能完美支持
當然tableau是個商業軟體，也不便宜，手頭緊可以選擇像superset、database、metabase、redash這樣的開源BI。
Matplotlib matplotlib不同於tableau，它是Python生態中專門用於繪圖的第三方庫，而且是最強大、最常用第三方庫，諸如seaborn、cartoony 都是以matplotlib為依賴。
matplotlib的特點有足夠的自訂空間讓開發者去設計自己的圖表，它把圖表的每一個元素都拆解來，給到自訂函式、參數，讓你去鼓搗。
也就是說，只要你願意，你可以用matplotlib設計出任何樣式的圖表，堪比ps。
其次，matplotlib提供了二維圖、三維圖、動態圖、可互動圖等多種圖表樣式，你完全不用愁什麽圖表它畫不了。
我之前用matplotlib繪制過股市k線圖，也非常的方便，完全可用於量化監測。
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