大家好!我是老碼農。
【技術周刊】主要分享每周發現:
實用工具: 重點關註提升研發效率工具;
優質文章: 每周會針對一個主題分享,5篇以內,貴在精不在多;
一本好書: 不限技術書籍,任何觸動心靈的好書都會分享;
一些好玩的東東: 生活不只有眼前的鍵盤和滑鼠還有詩和遠方;
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好玩的
codepng
https://codepen.io/
把你的程式碼變成很漂亮圖片的一款線上工具。
Redis
官網
https://redis.io/
Docs
https://redis.io/docs/
Redis Stack
Redis Stack用現代數據模型和處理引擎擴充套件Redis,提供完整的開發者體驗。
Redis Stack都提供了哪些重量級功能?
可搜尋Redis
文件資料庫
向量搜尋
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參考
技術架構
https://mp.weixin.qq.com/s/r6sGZLiY3RIjfn-F5tKGBw
最美的圖文解說,沒有之一。
https://mp.weixin.qq.com/s/bsAw0VKhP_SYngvKMoByAQ
在互聯網套用中,緩存成為高並行架構的關鍵元件。這篇部落格主要介紹緩存使用的典型場景、實操案例分析、Redis使用規範及常規 Redis 監控。
https://mp.weixin.qq.com/s/dnlxCXgAxHsfyVNYTDsewA
本文將從系統架構及核心元件、自建 Redis 支持的重要特性、自動化運維平台的重要功能等多方面為大家介紹自建 Redis 系統。
https://mp.weixin.qq.com/s/O8o31rRBVL1DwK-JfmurRw
高並行業務場景下,部署在不同機器上的業務行程,如果需要同時操作共享資源,為了避免「時序性」問題,通常會借助 Redis 的分布式鎖來做互斥,以保證業務的正確性。
基於 Redis 實作的分布式鎖雖然足夠簡單,但這把小小的分布鎖究竟安全嗎?有沒有可能會失效?我想很少人去思考這個問題。
基於 Redis 如何實作一個分布式鎖?它足夠安全嗎?
一個嚴謹的分布式鎖模型如何實作,應該考慮什麽?
我們經常聽到的 Redlock 有什麽問題?
業界爭論 Redlock,到底在爭論什麽?哪種觀點是對的?
分布式鎖到底用 Redis 還是 Zookeeper、Etcd?
這些問題你能清晰回答上來嗎?
https://mp.weixin.qq.com/s/a10GLPU-wPlnBEf5qfBDrA
在得物技術體系中,大量使用Redis作為緩存中介軟體,以應對高並行下的大流量場景。在使用緩存時,不得不考慮數據一致性問題,即保證緩存中的數據和DB始終可以保持一致。常規的解決緩存一致性的方案一般為先修改DB並送出事物,再操作緩存更新或者失效,為了應對極端場景往往會再采用延遲操作的方式進行緩存的二次處理。
但實際開發中,遇到很多程式碼不規範的場景,在JDBC事務中進行緩存刪除或者更新等操作,帶來的問題是當JDBC事務未送出就完成了Redis的操作,容易造成二者數據不一致。所以我們思考:既然Redis本身也提供了事務的解決方案,那能不能將Redis事務和DB的事務進行結合,來保證數據一致性的問題呢?接下來我們就帶著這個問題看看看Redis事務的實作、使用,最終探索一下將Redis操作結合DB事務使用的可能性。
實用工具
https://mp.weixin.qq.com/s/ukpijFyz68wQjhWyUl6ESg
Redis官方出品的優秀的Redis客戶端工具
作業系統:支持Windows、Linux、macOS多作業系統;
Redis部署:支持Redis、Redis Stack、Redis Enterprise Software、Redis Cloud多種部署方式,輕松進行互動;
數據視覺化
支持對數據瀏覽、過濾、視覺化、CRUD操作;
樹狀檢視對數據分組顯示,友好導航;
JSON格式數據顯示優美;
管理流和消費者組
視覺化Redis Streams和使用者組,並設定自動重新整理以即時顯示新條目。使用Redis Pub/Sub的專用工作區來釋出和消費訊息。
日誌分析和命令分析
解決效能問題,透過檢視即時處理的命令和檢查慢速命令來跟蹤和偵錯Redis伺服器。
認知覺醒
一本好書
AI科學家李飛飛自傳新書【The Worlds I See】,下面這個連結是播客上大咖閱讀後分享內容。
建議大家抽時間聽聽。
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65a902ef8a47fd30c098ece9
這本新書的英文版正式釋出於2023年11月,很快登頂美國亞馬遜最佳自傳回憶 錄的排行榜,評是4.7分,被歐巴馬、Pixar創始人、領英創始人等眾多大咖推 薦。中文譯本不出意外也會在今年上半年由中信出版社推出
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