AI大模型市場表現與競爭格局發生變化,Kimi成為國產大模型曙光。 市場上的大模型層出不窮,以Kimi為代表的產品憑借其在長文本處理領域的卓越能力,迅 速成為使用者存取量最高的產品,打破了現有競爭格局。Kimi在中文領域對GPT-4、Claude等國際大模型展現出明顯優勢,並透過不斷的技術叠代和使用者體驗最佳化,實作了使用者流量的激增和市場的快速擴張。
公司認為,Kimi的AI-Native產品核心價值在於提供個人化互動,其長文本上下文處理能力(Long Context)能大幅減少模型客製成本,解決90%的模型客製問題。2024年3月下旬,Kimi進一步將上下文處理能力提升至200萬漢字,隨著使用者流量的激增,服務連續進行了5次擴容。
公司在C端致力於將Kimi打造成超級套用,成為AI原生互動的入口;在B端,透過Moonshot AI開放平台提供與OpenAI相容的API,內測期間已有法律、遊戲閱讀等領域套用進行測試,反饋良好。隨著Kimi套用存取量的持續增長,預計將再次拉動算力需求的快速增長,推動AI行業的算力基礎設施發展。
隨著AI大模型技術的發展和套用場景的拓展,全球算力需求正面臨重估。 Meta等科技巨頭對AI算力的需求超出預期,預計到2024年底將擁有接近60萬顆H100 GPU的等效算力。Sora模型的釋出標誌著AI視訊生成領域的新突破,進一步推動了多模態大模型的發展,預示著未來對算力需求的大幅提升。
同時,美國政府的限制措施可能促使中國等國家的企業自行購買算力卡或租賃國產AI算力,推動國產AI產業鏈的革新和發展。在此背景下,Kimi等國產大模型的成功,不僅帶動了產業鏈的革新,還為內容創作、遊戲互動、AI陪伴等領域帶來了新的套用場景和創新機遇。
此外,Step系列通用大模型的釋出和Pixverse在AI視訊生成領域的領先地位,進一步展示了國產AI技術的競爭力和市場潛力。
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