目前，AGI處於研發階段，大模型是實作AGI的重要路徑。AI大模型透過預先在海量數據上進行大規模訓練，而後能透過微調 以適應一系列下遊任務的通用人工智慧模型。在「大數據+大算力+強演算法」的加持下，進一步透過 「提示+指令微調+人類反饋」 方式，實作一個模型套用在很多不同領域。人工智慧的發展已經 從「大煉模型」逐步邁向了「煉大模型」的階段 ，逐漸掀起多模態和多場景革命，重塑AI技術範式，提升模型能力天花板，套用價值顯著提升。
大模型現狀：GPT引領，百模征戰。 （1） ChatGPT 加速叠代： 從GPT-1至GPT3.5跨越4年多時間，ChatGPT釋出僅一年，GPT叠代開啟「加速度」，現已具備多模態能力，並搭建GPTs生態，將客製化模型從ToB推廣到ToC，低門檻、低成本、客製化的特點，使得GPTs具備普及性和顛覆性。 （2）國內大模型： 科技型企業包括人工 智慧企業、垂直大模型企業和數據智慧服務商相繼進場，如 商湯科技 、度小滿和滴普科技等企業，以百度、騰訊和阿裏為代表的互聯網雲廠商占據中國通用大模型行業多數市場份額，在 布局時間、基礎設施建設、套用場景等方面具備明顯優勢。 （3）爆款套用： 基於ChatGPT的火爆和大模型的叠代發展，海內外AI在對話、影像、教育、辦公等多個領域出現爆款套用。
大模型未來：套用多點開花，產業智慧躍遷。
（1）內容變革： 擁有通用性、基礎性多模態、參數多、訓練數據量大、生成內容高質穩定等特征的AI大模型成為了自動化內容生產的「工廠」 和「流水線」，隨著 GPTstore 的出現， AI 大模型將迎來自己的「APP Store」時代， AIGC 商業套用的前景愈發廣闊。
（2）模型演繹： 多模態模型核心目標是模擬人類大腦處理資訊的方式，以更全面、綜合的方式理解和生成資訊，底層通用大模型目前成為最受關註、建設和提升迫切性最強的領域，中間層模型國內目前尚未出現相關玩家。
（3）AIGC主流的營收模式可分為四種： MaaS、按產出內容量付費、軟體訂閱付費、模型客製開發費。目前，按照產出量收費的模式占據主流，但隨著底層模型即AIGC生態的建立，最具長期增長潛力並將占據主 要市場規模的為MaaS模式。據量子位預測，2023年AIGC不同商業模式規模約170億元，預期2026將翻一番，2030年有望突破萬億市場規模。
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