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龔文祥:中國的抖音AI,憑什麽追上美國的open AI?

2024-04-25碼農

抖音AI

今天給大家來談一下,為什麽字節AI,或者說抖音的AI,做不過美國的open AI?

首先,表達一個觀點:

我們的字節跳動,包括TikTok,包含了今日頭條,抖音,還有剪映,其實,做AI的基礎,是比OpenAI要好很多的。

因為大家都知道,AI大模型的三大基礎要素是什麽?

第一個就是數據,第二個就是演算法,第三個就是算力。

其實,這三個要素,字節都是具備的。

字節3個AI優勢

首先第一個,數據方面

你要提升AI大模型的效能,就要進行數據的訓練,不斷投餵數據,比如文字、圖文和視訊。

你想,抖音及TikTok,在視訊上的數據,絕對是全球第一的。

但是,這個視訊數據,是OpenAI,谷歌這些公司都不具備的。

我了解的資訊是:OpenAI、Adobe等公司,每年都要花500萬美元,來找字節跳動這樣的公司,買視訊數據,還有其他公司文章授權的費用。

所以,首先在數據上,剪映也好,TikTok也好,是占有優勢的。

而且,我們的TikTok及抖音,使用者量已經是全球最多的了。

日活加起來已經達到10個億的級別,每天都有幾百上千萬的使用者,上傳幾百上千萬個視訊。

有這樣的優勢,完全可以訓練大模型,或者訓練AI文生視訊功能。

你想這個ChatGPT,還是一個全新的平台,還需要去拉使用者。

第二個就是算力。

我查到的資訊,就是字節跳動,已經花了50億人民幣,儲存了大量的算力裝置。

大家知道,像字節跳動,作為全球前三的獨角獸公司,他在資金上,是絕對沒有問題的。

第三個就是演算法。

實際上,不管是TikTok,還是抖音,還是今日頭條,就是靠演算法起來的。

在open AI推出ChatGPT的前兩年,字節在演算法上,已經是全球的領先了。

落後了

那回到今天的主題,為什麽字節跳動擁有這麽好的條件前提下,還是落後了?

落後到什麽地步呢?

我之前還寫過一篇文章,主題是中美在AI的差距。中國的AI是幼稚園的水平,美國的AI是博士的水平。

也可以套用在這裏,可以說字節跳動的AI,是幼稚園的水平了,而open AI的ChatGPT,或者谷歌的AI,那是博士的水平了。

大家對比一下,剪映的AI玩法,甚至之前推出的文生視訊dreamina,距離Sora這樣的文生視訊,相去甚遠。

那為什麽有這麽大的差距,而且在基礎這麽好的情況下,不缺數據,不缺資金,不缺算力,不缺使用者。

我談談落後的原因。

落後的3個原因

第一個,思想上不重視。

正如字節現在的CEO梁汝波,在今年1月份開了一個會,批評字節跳動的高管團隊:該有的大公司病,全有了。

還特別點名了字節的AI業務:

我們2023年才開始在布局AI,但是很多國內的大公司,從2018年就開始做AI大模型了。

意思就是說,在天時方面,字節跳動已經落後了。

當然,前期不重視的原因,也是理解的。

就是因為字節跳動,無論是抖音或者TikTok,發展太快了,變現太快了,太賺錢了,整個團隊99%的精力都是在發展短視訊直播領域。

所以,現在就有一個成功者偏差的說法。

新的東西,成功的公司反而都做不出來,反而都是全新公司做出來。

就是成功的公司都是有包袱的,你看字節跳動,他已經正在處於成功的路上狂奔了,反而忽視了其他重要的方向。

其實作在字節團隊很重視AI了,在奮起直追。

比如我們的字節創始人張一鳴,現在新加坡,已經淡出日常管理,把管理都交給梁汝波。

業界報道的資訊就是,張一鳴現在只關註AI這一個事情,其他的短視訊直播,電商這些事情,他已經都不關註了。

另外,抖音集團的CEO張楠,已經調到剪映部門作為CEO了,也是全力做AI這一件事。

因為,剪映是字節跳動作為AI的一個載體,字節幾乎所有的AI產品,AI功能,都是透過剪映來實作的,而不是透過抖音或者TikTok。

把集團的CEO,調到一個部門做CEO,專門研究AI方向,表現了字節公司的重視。

但是坦率的說,有一點遲了,在天時方面,是有一點落後。

字節在AI領域,仍然沒能跳出「起大早、趕晚集」的怪圈。

第二個就是被詬病的過度商業化,或者說目標不清晰。

字節跳動的AI,或者說剪映的AI,它有兩個目標。

一個目標就是創新,做好AI產品。

另一個方面,它還要兼顧現有的使用者,把AI套用在抖音,套用到TikTok,套用到今日頭條。

所以,導致剪映過度的商業化:早早發展會員和廣告,就是你推廣AI玩法,還要付費成為會員。

這個可能一些小粉們聽到,又不高興了。

其實,我們中國人就是太過於商業化,太過於追求變現,太過於執拗實際的套用,而不是把它當成一個研究來深耕。

一旦沒有帶來立竿見影的產出,計畫立馬停滯。

但是,你看那個open AI公司,以前還是一個公益的組織,沒想著透過這個來賺錢。

微軟還有馬斯克,看到了他們在AI的潛力,投了幾十億美金,你們已經有三年,一分錢都不變現。

包括現在應該都還沒有大的變現,還是在做研發,做創新的產品。

比如今年2月份推出Sora文生視訊,就又一次驚艷全世界,成為大家最看好的AI產品。

但是,你想想,在視訊方面,其實字節跳動的剪映,就是一個短視訊公司,卻沒有拿出像樣的文生視訊出來。

盡管海外的剪映CapCut,在一周後就宣布推出文生視訊功能,但是跟Sora還是沒法比。

第三個原因,我覺得還是人的問題,AI人才的問題。

美國AI的環境,比國內的AI的環境,要好很多的。

周鴻祎去了一趟美國之後,見了一些創業者,幾乎所有創業都在以 AI 為核心推進。

確實,我們在人才的吸納方面,確實做得不夠好,吸引不到一些頂級的AI人才。

人才是一個很重要的方面,你有錢又怎麽樣,你有數據又怎麽樣。

你沒有一批高端的AI人才,你就做不出來ChatGPT,也做不出Sora,也就只能搞培訓,搞會員收費。

3個建議

基於以上問題,我鬥膽,喊話字節創始人張一鳴,給字節的AI說三個建議。

我作為一個AI的創業者,一個AI的自媒體,作為一個去年一整年做了AI套用計畫的人,來提三個建議。

第一個建議,應該重新成立一個AI的公司。

這個AI公司,不是圍繞剪映,不是圍繞抖音,甚至不是在中國的字節跳動,這個AI公司,應該在美國。

一定是在美國,畢竟現在最頂尖的AI公司都在美國。

然後這個AI公司,不要有任何的商業化目標,只研究AI,只做創新產品。

只有做成這個事情,才能夠縮短中美的AI差距。

第二個就是,比較悲觀的,或者破罐子破摔的做法。

因為中國的AI,已經趕不上美國的AI了。

那我們就一心只做套用,放棄對創新AI公司,創新AI的產品的研究。

就像以前我們中國的互聯網和美國的互聯網,在互聯網原創的技術上,幾乎百分之八九十,都在美國。

但是我們中國是互聯網套用做的最好的。

比如說直播帶貨,美國哪裏有什麽直播帶貨?比如說社交電商,美國哪裏有什麽社交電商?比如我們支付寶,美國的基礎設施太落後了。

中國就是把各種的互聯網套用,做到了極致。

也就是所,在產品的技術研發上,幹脆就認輸,在套用上,做到極致。

當然,這個方向的缺點,也是顯而易見的,就會卡脖子,因為原創的核心技術,不在自己的手上。

現在也是,預計未來也會出很多的問題。

第三個建議,就是在AI套用方面,我們應該要有更加開放的心態。

上個月,抖音就出了兩個通知:

第一個新政策:抖音禁止投放AIGC內容生產相關工具類軟體,包括不限於:AI生成文章、AI生成圖片/視訊、AI交友等。

第二個最新的訊息是,抖音將嚴厲打擊,違規使用AI數位人的行為。

只要你釋出了AI數位人內容的帳號,平台會進行嚴厲處置。

我覺得,這一點上,既然要重視AI,就要在AI的姿態上,保持開放,鼓勵大家用。

我們一定要一視同仁,不管他是AI生成的,還是用人工來拍攝的,只要這個內容好,平台照樣推薦,照樣給流量,不做任何的限制。

我覺得,要有更開放的心態,才會更好的推動AI在字節跳動,在內容生態的發展,才能像張一鳴內部講話說的:

字節跳動,不能錯過AGI(通用人工智慧),成為抖音和TikTok在全球發現新的增長機遇不可或缺的夥伴。

祝願我們的張一鳴,字節的AI,剪映AI,做出驚艷的AI產品。

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