ICLR 作為機器學習領域的頂級國際會議，每年都吸引了全球眾多頂尖學者和研究者的目光， AAAI 人工智慧會議在AI領域極具聲望， CVPR 是電腦視覺方向的「頂級流量」。
現在會議論文審稿結果也已經出來了 ， 今天給大家整理了 CVPR/AAAI/ICLR2024優秀論文 ，涵蓋了3D高斯、時序、大語言模型、多模態等方向，這些論文展示了不同方向最新的研究成果，一起來學習吧！
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領最新2024頂會論文合集
為了讓大家撰寫高水平論文打下紮實的基礎，我還邀請了頂會審稿人 吉米老師 在 3月12號晚20：00 為大家帶來 【 導論和學術科研概述 】
直播大綱：
1. 為什麽要發論文
2. 什麽是學術科研
3. 學術和工程的區別
4. 學術研究的基本原則
吉米老師
【資歷與方向】 新興獨角獸企業高級視覺演算法研究員
【主要研究領域】 影像和視訊的目標檢測，姿態估計，影像分割，GAN，AIGC和大視覺模型LVM 等多個前沿視覺演算法研究
【科研論文/審稿人】 在國際會議和頂級刊物發表SCI高區多篇論文，持有多項發明專利。
【部份指導成果展示】
H同學 ——會議 ICASSP （訊號系統頂會）
目標檢測方向 A同學 一一會議ICCV workshop （視覺頂會Workshop）
GAN方向C同學 一一會議 ICASSP （訊號系統頂會）
AICG第一期F同學 一一 會議ICML （機器學習國際頂級會議）
掃碼預約 12號晚20：00 直播
領最新2024頂會論文合集
本次直播課程為深度之眼 吉米老師 精心打造的【科研訓練營】第一節直播課 ，此次 【科研訓練營】 為時 30天 ， 目的是 為了打通科研研究底層邏輯，提升50%的論文發表效率，並 為未來順利撰寫高水平論文打下紮實的基礎 。
具體安排如下：
【1】共10次直播課程，每周的周二、周四上課；
【2】老師提供科研計劃書樣版，學員可結合自身研究課題進行撰寫，有任何問題可隨時群內提問，直播中老師集中答疑；
（科研之路規劃書）：包括課題選擇、技術路徑、選題發掘、論文梳理方法等等）
科研訓練營內容：
【1】導論和學術科研概述 （3月12日晚20：00直播）
【2】研究主題選擇和問題定義
1.選擇適合的研究主題
2.問題定義和研究目標的重要性
3.提出良好的研究問題
【3】文獻綜述和相關工作
1.文獻綜述的目的和價值
2.如何進行文獻搜尋和篩選
3.如何撰寫文獻綜述和分析相關工作
【4】實驗設計和數據收集
1.實驗設計的基本原則和方法
2.數據收集和數據預處理技術
3.如何選擇和使用適當的數據集
【5】演算法和模型選擇
1.常見的電腦視覺演算法和模型
2.如何選擇適合的演算法和模型
3.深度學習在電腦視覺中的套用
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【6】實驗實施和結果分析
1.實驗環境的設定和配置
2.如何實施實驗並記錄實驗結果
3.結果分析和效能評估方法
【7】論文寫作和結構學術
1.論文的基本結構和組織
2.如何撰寫論文的標題、摘要和引言
3.論文中的實驗和結果部份的撰寫技巧
【8】論文討論和貢獻
1.論文討論的目的和意義
2.如何分析和討論實驗結果
3.論文的貢獻和局限性分析
【9】論文修改和 審稿 反饋
1.如何修改和改進論文
2.學術期刊和會議的投稿和審稿流程
3.如何應對審稿人的反饋和建議
【10】學術發表和學術生涯規劃
1.學術論文的發表渠道和選擇
2.學術生涯規劃和進一步研究方向
3.學術社群和學術交流的重要性
本次訓練營專屬服務
【1】專屬課後答疑群
【2】課程回放： 本次課程均錄制，並提供回放服務，有效期1年。
【3】課件共享： 課件和輔助學習資料與課程同步提供。
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2024年已經快過完1/4，整理了下近半年已公布會議詳情的截止投稿時間表，一份EXCEL版一份圖片版， 掃碼加課程回復 「論文」 可得。
還有就是老福利了，掃碼預約直播的時候再附贈ACL，AAAI頂會審稿人主講的20節 【 頂會論文寫作系列課】 從選題到投稿，給你打牢基礎！掃碼就能直接看課！這次系列課的課件也是回復 「論文」 獲取！
