有網友爆料,某公司裏原本有100個人,大家每天忙忙碌碌,但實際上,這活兒啊,50個人就夠了。
老板想著這是省錢的好機會,決定一鍋端,裁掉一半人。
然而,裁了人後,剩下的這幫人工作效率不是變高,反倒像是被施了慢動作似的,50個人的工作量,現在好像只能完成25個人的量了。
老板一臉懵:這操作出了什麽問題?
網友們對這事兒可是討論得熱火朝天。
有人覺得,老板一開始就太樂觀了,以為能透過裁員來提高效率,但事實證明,這招並不靈。
還有網友調侃說,老板這是「精確誤炸」啊,想裁的是不幹活的,結果可能把真正能幹活的給裁了。
所以啊, 裁員並不一定能提高效率。一不小裁到大動脈那就真的慘了。。。
下面是我整理的大廠面試演算法題
最長公共字首
演算法題目
編寫一個函式來尋找字串陣列中的最長公共字首。如果不存在公共字首,返回空字串 ""。
引言
最長公共字首問題是一個常見的字串處理問題,它要求我們找出一組字串中所有成員共享的最長字首字串。
這個問題在很多領域都有套用,比如在自動補全、拼寫檢查和DNA序列分析等場景。解決這個問題有多種方法,本文將介紹幾種常見且有效的演算法實作。
演算法思路
水平掃描法
初始化: 假設第一個字串是最長公共字首,用它來與後面的字串比較。
比較: 逐一比較字串,每次比較時,更新最長公共字首。
終止: 當最長公共字首的長度減到0,或比較完所有字串時結束。
垂直掃描法
從頭開始: 比較每個字串同一位置的字元。
字元匹配: 如果字元在所有字串中都相同,繼續比較下一個位置。
終止條件: 如果遇到不匹配的字元或某個字串結束,演算法結束。
程式碼實作
C語言實作 ( 水平掃描法)
#include<stdio.h>
#include<string.h>
char* longestCommonPrefix(char** strs, int strsSize){
if (strsSize == 0) return"";
for (int i = 0; strs[0][i] != '\0'; i++) {
char c = strs[0][i];
for (int j = 1; j < strsSize; j++) {
if (strs[j][i] != c || strs[j][i] == '\0')
return strndup(strs[0], i);
}
}
return strs[0];
}
Java實作 (垂直掃描法)
public classSolution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if (strs.length == 0) return"";
for (int i = 0; i < strs[0].length(); i++) {
char c = strs[0].charAt(i);
for (int j = 1; j < strs.length; j++) {
if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c) {
return strs[0].substring(0, i);
}
}
}
return strs[0];
}
}
Python實作 ( 水平掃描法)
deflongest_common_prefix(strs):
ifnotstrs:
return""
prefix = strs[0]
for s in strs[1:]:
while s[:len(prefix)] != prefix:
prefix = prefix[:-1]
ifnotprefix:
return""
return prefix
演算法解析
這兩種方法各有優缺點。水平掃描法的優點在於實作簡單,直觀;缺點是在最壞情況下可能會進行多次不必要的比較。垂直掃描法可以減少比較次數,特別是當字串陣列中的字串長度差異很大時更有效,但實作上稍微復雜一些。
範例和測試
strs = ["flower","flow","flight"]
print("最長公共字首:", longest_common_prefix(strs))
總結
最長公共字首問題雖然簡單,但其解決方法和思路的巧妙運用可以給我們在處理更復雜的字串匹配問題時提供靈感。掌握和比較不同的演算法實作,有助於提高我們解決問題的靈活性和效率。
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