記者從中國科學院空天資訊創新研究院獲悉，該院遙感科學國家重點實驗室研究員王樹東帶領的生態水文遙感團隊，近期在灌溉用水估算領域取得重要進展。 該研究團隊提出一種基於機器學習和遙感觀測數據的全國尺度灌溉用水量估算模型，並基於該模型揭示了未來氣候變遷情景下中國灌溉用水的變化趨勢和經濟影響。
現有的灌溉用水估算方法，受到數據可用性和模型結構的約束，在全國尺度和未來氣候變遷情景下適用性差。基於此，該研究團隊開發了一個基於機器學習的新模型，透過整合一系列高精度水文要素衛星遙感產品（降雨、蒸散、土壤水分和雪水當量）、氣象驅動因子、經濟統計數據和數值模型模擬，在數據驅動框架下估算全國尺度的灌溉用水。新模型在估算灌溉用水方面表現出較高的準確性。 透過11個農田站點的獨立觀測驗證，模擬數據與實地觀測數據具有顯著相關性，準確率達到90%以上。
該研究團隊進一步考慮了一系列氣候和社會經濟情景，將建立的機器學習框架與四個先進的地球系統模型結合，提供了未來70年中國灌溉用水的變化趨勢和相關成本。研究發現， 基於不同的溫室瓦斯排放情景，未來70年，約60%的省份的灌溉用水量都會增加，特別是西北和華北區域。
合作完成這項研究的單位還包括中國氣象科學研究院和美國賓夕法尼亞大學等，該研究成果近日在美國地球物理學會（AGU）旗下期刊Earth’s Future（【未來地球】）上發表。
來源：央視新聞客戶端
編輯：張琦琪
稽核：朱麗
