活動名稱
CDA Club 第2期數據分析組隊打卡學習活動
活動介紹
本次打卡活動由CDA俱樂部旗下學術部主辦。目的是透過數據分析科普內容,為數據分析愛好者提供學習和交流的機會。方便大家利用碎片化時間線上學習,以組隊打卡的形式提升學習效果,精進自己在數據分析專業領域的技能。
時間節點
宣發日期:03月25日(星期一)
報名截止:03月28日(星期四)
開營儀式:03月28日(星期四)晚
打卡開始:03月29日(星期五)
首次打卡:04月02日(星期二)
結營儀式:04月24日(星期三)
重要的事情說三遍,本期所有打卡交流群, 不承諾答疑!不承諾答疑!不承諾答疑! 只有群友互幫互助,互幫互助,資訊共享!全靠大家用愛發電,如果你的問題沒有得到解答,請多渠道上下而求索~
活動內容
學習【Python數據分析極簡入門】:https://edu.cda.cn/course/5724
學習【Python統計學極簡入門】:https://edu.cda.cn/course/5647
學習【SQL數據分析極簡入門】:https://edu.cda.cn/course/5695
學習【Python特征工程極簡入門】:https://edu.cda.cn/course/5951
打卡活動1:【Python數據分析極簡入門】
內容貢獻者:山有木兮水有魚
領隊:小糖
輔助:小飛龍、紫色沙、小桃
1. 內容簡介
近年來,隨著數據科學的逐步發展,Python語言的使用率也越來越高,不僅可以做數據處理,網頁開發,更是數據科學、機器學習、深度學習等從業者的首選語言。
「工欲善其事,必先利其器。」 要做好數據分析,離不開一個好的編程工具,不論是從Python的語法之簡潔、開發之高效,招聘崗位之熱門來說,Python都是數據科學從業者需要掌握的一門語言。
但一直以來,人們卻誤以為「學會Python」是件很難的事情。
實則不然,這恰恰是我們選擇學Python的理由之一。
【Python數據分析極簡入門】定位於做數據分析所需Python知識的極簡入門,所以只留核心中的核心,即Python基礎、Pandas數據分析,確保數據分析的基礎知識一網打盡的同時,減輕大家學習的壓力!
2. 學習任務
3. 打卡行事曆
4. 學習人群
本期計劃報名200人,主要面向:
① 開啟過若幹次書本被勸退的初學者,希望快速入門Python數據分析;
② 網盤一堆課,卻因沒有學習氛圍而放棄的學生和專業人士;
③ Python內容多不知道哪些是重點無處下手;
④ 跟著程式設計師的方式去學了Python,然而自己想學的是數據分析;
5. 報名費用
¥1.7 (PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起進步 )收費不是目的,完成所有打卡後費用可全部返還!
重要的事情說三遍,本期所有打卡交流群, 不承諾答疑!不承諾答疑!不承諾答疑! 只有群友互幫互助,互幫互助,資訊共享!全靠大家用愛發電,如果你的問題沒有得到解答,請多渠道上下而求索~
打卡活動2:【Python統計學極簡入門】
內容貢獻:山有木兮水有魚
領隊:秋語
輔助:小糖、小光、小桃、小洪
1. 內容簡介
聽說你已經被統計學勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說!
先說結論,大多數情況下的學不會都不是知識本身難,而是被知識的傳播者勸退的。
比如大佬們授課,雖邏輯嚴謹、思維縝密,但你只能望其項背,因為大佬們往往無法體會菜鳥的痛苦。再比如一些照本宣科的老師,他們沒有深入研究這些知識,無法用通俗的語言幫你解釋,只能貌似努力地幫你認真地讀完所有PPT……
究其本質而言,這種情況多半是按 「是什麽、有什麽用,怎麽用」 的方式在學,而對在大多數人而言,第一步就學懂「是什麽」,或許難度有點大,因為得從定義出發,了解性質,推匯出原理,一套流程下來直接勸退了,反而最關心的有什麽用、怎麽用的問題沒有解決。
所以接下來的內容我將用「MVP(最小可行化產品)」 的思路來篩選重點內容,幫你厘清哪些內容是不可或缺及必須要學的。然後以 「有什麽用,怎麽用,是什麽」 的順序展開,快速提升當你急需Get某個技能時候的學習效率。
另外教程的標題既然含有「極簡入門」,那麽至少有2個原則:
盡量不廢話 盡量說人話 說「盡量」是因為有些時候,不得不說些廢話才能引起你的註意,比如以上內容…
好,我們正式開始!
【Python統計學極簡入門】從描述性統計到假設檢驗,你將學會如何描述數據、做參數估計、進行假設檢驗以及變量之間的關聯分析。這些內容將提供紮實的統計分析能力以及Python實操,助力你在未來的研究和決策中運用統計學方法。
2. 學習任務
3. 打卡行事曆
4. 學習人群
本期計劃報名200人,主要面向:
① 對統計學基礎有一定了解,想學習如何使用Python進行統計分析的學生和專業人士
② 具備一定Python編程基礎的數據分析師、研究人員和決策者
③ 希望快速掌握Python在統計學中的套用,提升數據分析和解決問題的能力的學習者
④ 渴望透過簡潔明了的方式學習如何利用Python進行統計分析的個人和專業人士
5. 報名費用
¥1.7 (PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起進步 )收費不是目的,完成所有打卡後費用可全部返還!
重要的事情說三遍,本期所有打卡交流群, 不承諾答疑!不承諾答疑!不承諾答疑! 只有群友互幫互助,互幫互助,資訊共享!全靠大家用愛發電,如果你的問題沒有得到解答,請多渠道上下而求索~
打卡活動3:【SQL數據分析極簡入門】
內容貢獻者:山有木兮水有魚
領隊:秋語
輔助:阿濤、小桃、小飛龍
1. 內容簡介
做數據分析的,為什麽要寫SQL?
沒有數據的情況下,我們分析數據就像是巧婦難為無米之炊。因此,為了進行數據分析,我們必須獲取數據。而大多數情況下,數據都存放在資料庫中,這時候我們就必須要學會SQL取數了。
除了一部份公司專人專崗,有人幫你查好數據發你做分析,大部份情況還是需要你自己取數的。
【SQL數據分析極簡入門】定位於做數據分析所需SQL知識的極簡入門。首先需要了解SQL的基礎知識,包括數據定義語言、數據操作語言和數據查詢語言,以及常見的數據型別和查詢執行順序。此外,視窗分析函式是SQL中用於數據分析的重要工具,可以幫助我們進行各種復雜的數據分析操作。在實際套用中,我們也會遇到一些面試題,比如計算連續登入N天的使用者數量以及近N日留存的使用者數和留存率等問題。透過學習這些內容,我們可以更好地掌握SQL的套用和數據處理能力。
2. 學習任務
3. 打卡行事曆
4. 學習人群
本期計劃報名100人,主要面向:
① 希望學習如何使用SQL進行數據分析和查詢的數據分析師和數據科學家
② 具備一定資料庫基礎知識和SQL編程經驗的學員
③ 想要掌握如何利用SQL從大型數據集中提取資訊、進行數據清洗和轉換的數據專業人士
④ 希望透過SQL數據分析技能提升數據處理效率、支持業務決策的工作人員
5. 報名費用
¥1.7 (PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起進步 )收費不是目的,完成所有打卡後費用可全部返還!
重要的事情說三遍,本期所有打卡交流群, 不承諾答疑!不承諾答疑!不承諾答疑! 只有群友互幫互助,互幫互助,資訊共享!全靠大家用愛發電,如果你的問題沒有得到解答,請多渠道上下而求索~
打卡活動4:【Python特征工程極簡入門】
內容貢獻者:山有木兮水有魚
領隊:小飛龍
輔助:秋語、小光、小航家
1. 內容簡介
眾所周知,關於數據與特征,業界廣為流傳著兩句話:「數據和特征決定了機器學習的上限,而模型和演算法只是逼近這個上限」、「garbage in,garbage out」。前者從機器學習的角度,較為嚴謹地指出,數據與特征的重要性要大於模型和演算法;後者以近似戲謔般地表達了數據的重要性。
但是市面上關於特征工程的書,卻只有寥寥幾本 【特征工程入門與實踐】、【精通特征工程】、【數據準備及特征工程】不僅數量少,而且裏面的方法大部份也都是大家耳熟能詳的內容:缺失值填補、歸一化、one-hot,只看這些內容對於日常做特征的小夥伴們肯定是意猶未盡,總想著有沒有更全面一些的內容,這個系列就嘗試著給大家梳理一下這部份內容。
2. 學習任務
3. 打卡行事曆
4. 學習人群
本期計劃報名100人,主要面向:
① 尋求深入學習數據科學、機器學習和人工智慧領域的學生和從業者
② 具備一定Python編程基礎和數據分析經驗的學員
③ 希望掌握特征選擇、提取和轉換等技術,最佳化模型效能和準確性
④ 渴望套用特征工程技術解決實際數據挑戰,提升數據處理和建模能力
5. 報名費用
¥1.7 (PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起進步 )收費不是目的,完成所有打卡後費用可全部返還!
重要的事情說三遍,本期所有打卡交流群, 不承諾答疑!不承諾答疑!不承諾答疑! 只有群友互幫互助,互幫互助,資訊共享!全靠大家用愛發電,如果你的問題沒有得到解答,請多渠道上下而求索~
無論您是剛入門數據分析領域的新手,還是已經有一定經驗的專業人士,我們都歡迎您加入我們的活動,與誌同道合的夥伴一起學習打卡、交流、進步。透過CDA Club 組隊打卡學習活動,我們希望打造一個共同成長、共同學習的社群,讓數據分析的知識更加普及和深入人心!
往期回顧:
首期打卡【Python數據分析極簡入門】內容介紹:
首期打卡【Python數據分析極簡入門】活動回顧:
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