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OpenAI 訓練新模型CriticGPT;谷歌釋出 Gemma 2;Meta 釋出 LLM Compiler | AI頭條

2024-06-28資訊

整理 | 王軼群

出品 | AI 科技大本營(ID:rgznai100)

一分鐘速覽新聞點!

  • OpenAI 訓練 CriticGPT 以捕捉 GPT-4 的程式碼錯誤

  • 谷歌釋出 Gemma 2,Gemma 2 27B 效能接近 Meta Llama 3 70B

  • 借助 PaLM 2 AI,谷歌轉譯將新增對 110 種語言的支持

  • Meta 釋出 LLM Compiler,包括 7B 和 13B 兩個參數版本

  • Meta 開始在美國 Instagram 上測試使用者建立的 AI 聊天機器人

  • 馬克·祖克柏談及不會有「唯一的人工智慧」,Meta 或與蘋果合作談判未果

  • Character.AI 推出與人工智慧化身交談的通話新功能

  • 訊息稱 YouTube 正與索尼等唱片公司談判,準備在今年推出AI音樂生成工具

  • Figma 宣布推出重大的 UI 重新設計和新的 AI 工具

  • 人工智慧銷售公司 Clay 獲得 Meritech 和紅杉資本4600萬美元投資

  • 全球 AI 要聞

    OpenAI 訓練 CriticGPT 以捕捉 GPT-4 的程式碼錯誤

    6月28日淩晨,OpenAI 官方釋出公告稱,該公司訓練了一個基於GPT-4的模型,名為CriticGPT,用於捕獲ChatGPT程式碼輸出中的錯誤。據該公司稱,CriticGPT 在63%的情況下比人類評審更為準確。此舉是為了將這項技術整合到 RLHF 聊天堆疊中,以幫助減少人工訓練中的錯誤,提高 ChatGPT 等 AI 模型的智慧水平。

    OpenAI 近期宣稱正在利用強化學習和人類反饋技術(RLHF)提升其 ChatGPT AI助手的智慧和可靠性。這項技術透過人類訓練師的評分微調模型,以確保輸出更連貫、更準確,同時避免不當內容的產生。研究員指出,盡管該技術效果顯著,但仍需解決人類反饋一致性和評估復雜輸出的挑戰。

    谷歌釋出 Gemma 2,Gemma 2 27B 效能接近 Meta Llama 3 70B

    當地時間6月27日,Google 剛剛釋出了其開放LLM的下一代版本,釋出了 Gemma 2。據其公告,Gemma 2 有 9B 和 27B 兩種參數規模的版本,以13T token 訓練。據悉,Gemma 2 27B 的效能接近 Meta Llama 3 70B。

    借助 PaLM 2 AI,谷歌轉譯將新增對 110 種語言的支持

    谷歌在當地時間6月27日宣布,谷歌轉譯將新增對 110 種語言的支持。此前,谷歌轉譯已支持 133 種語言,此次是據稱「有史以來最大的一次擴充套件」。

    谷歌的PaLM 2 AI 語言模型幫助 Translate 學習這些新語言。它特別擅長學習彼此相關的語言,例如「與印地語相近的語言,如阿瓦德語和馬爾瓦德語,以及法語凱瑞奧爾語,如塞席爾凱瑞奧爾語和模里西斯凱瑞奧爾語」,谷歌轉譯研究員 Isaac Caswell 在一篇博文中說道。

    谷歌轉譯新支持的語言還包括粵語, Caswell 說,「粵語長期以來一直是谷歌轉譯中最受歡迎的語言之一。由於粵語在書寫上經常與普通話重疊,因此很難找到數據並訓練模型。」 Caswell 還表示,「大約四分之一的新語言來自非洲。」 Caswell 在接受The Verge采訪時表示,大多數新語言的使用人數至少有一百萬人,而「幾種」新語言的使用人數更是達到數億人。(The Verge)

    Meta 釋出 LLM Compiler,包括 7B 和 13B 兩個參數版本

    Meta 釋出 LLM Compiler,這是基於 Code Llama 構建的一系列模型,專為程式碼最佳化任務而設計,具有 7B 和 13B 參數。官方稱,這是一套強大的開源模型,旨在最佳化程式碼並徹底改變編譯器設計。

    據悉,LLM Compiler 背後的研究人員已經解決了將大型語言模型套用於程式碼和編譯器最佳化方面的一個重要差距,這一領域尚未得到充分探索。透過在 5460 億個LLVM-IR和組譯程式碼的海量語料庫上訓練模型,他們使其能夠理解編譯器中間表示、組合語言和最佳化技術。研究人員在論文中解釋道:「LLM Compiler 增強了對編譯器中間表示 (IR)、組合語言和最佳化技術的理解。」這種增強的理解使模型能夠執行以前只有人類專家或專用工具才能完成的任務。(VentureBeat)

    Hugging Face 地址:

    https://huggingface.co/collections/facebook/llm-compiler-667c5b05557fe99a9edd25cb

    Meta 開始在美國 Instagram 上測試使用者建立的 AI 聊天機器人

    Meta 執行長馬克·祖克柏當地時間6月27日宣布,公司將開始在 Instagram 上展示創作者透過 Meta AI 工作室制作的 AI 角色,測試將在美國開始。祖克柏在其廣播頻道的一篇文章中指出,這些聊天機器人將被明確標記為人工智慧,以便使用者知曉。祖克柏補充道:「這些人工智慧還處於早期階段,也是第一個測試版,所以我們將繼續努力改進它們,並很快讓更多人可以使用它們。」 祖克柏指出,該公司與表情包帳戶Wasted和技術創造者唐·艾倫·史蒂文森三世 (Don Allen Stevenson III)等創作者合作,推出了創作者制作的聊天機器人的早期版本。(TechCrunch)

    馬克·祖克柏談及不會有「唯一的人工智慧」,Meta 或與蘋果合作談判未果

    在當地時間6月27日發表的一次采訪中,Meta 執行長馬克·祖克柏談到了他對人工智慧未來的看法,他深信不會只有一種人工智慧。

    祖克柏宣揚開源的價值在於將人工智慧工具交到許多人手中,同時還貶低了一些未具名競爭對手的努力,他認為這些競爭對手不夠開放,並補充說,他們似乎認為自己在「創造上帝」。

    祖克柏在接受 Kane Sutter(@Kallaway)的YouTube采訪時表示:「我認為人工智慧技術不應該被囤積起來……不應該被某家公司用來打造他們自己的任何核心單一產品。」此前據彭博社報道稱,Meta 曾嘗試將其人工智慧整合到蘋果作業系統中,但遭到了拒絕,蘋果認為 Meta 的私密保護措施不夠嚴格。(TechCrunch)

    Character.AI 推出與人工智慧化身交談的通話新功能

    a16z 支持的 Character.AI 於當地時間6月27日表示,公司現在允許使用者透過電話與 AI 角色交談。該功能目前支持多種語言,包括英語、西班牙語、葡萄牙語、俄語、韓語、日語和中文。

    Character.AI 公開釋出之前測試了通話功能。該公司表示,在此期間,超過 300 萬使用者撥打了超過 2000 萬次電話。該公司還指出,與人工智慧角色通話可用於練習語言技能、進行模擬面試或將其添加到角色扮演遊戲的玩法中。使用者只需點選按鈕即可直接與使用者生成的 AI 角色發起通話。Character.AI 表示,此功能旨在使通話體驗更加順暢,並減少延遲。使用者可以無縫地在通話和發簡訊之間切換,也可以透過「點選打斷」選項阻止 AI 說話。

    訊息稱 YouTube 正與索尼等唱片公司談判,準備在今年推出AI音樂生成工具

    據三位熟知內情的人士透露,YouTube正在與唱片公司談判,以便用唱片公司的內容合法地訓練人工智慧歌曲生成器,該公司正準備在今年推出新工具。據幾位知情人士透露,YouTube最近向索尼、華納和環球等主要唱片公司提供了一筆現金,試圖說服更多藝人允許他們的音樂被用於訓練人工智慧軟體。(英國【金融時報】)

    Figma 宣布推出重大的 UI 重新設計和新的 AI 工具

    當地時間6月27日,Figma 在其 Config 會議上宣布了一系列新功能,包括重大的 UI 重新設計、新的生成 AI 工具,以及內建的投影片功能。此次更新功能將首先作為有限測試版釋出。新的 AI 工具被稱為快速設計的利器,可幫助使用者更輕松地測試和叠代設計想法。該公司表示,這些更新旨在提高設計效率和品質,測試將從本周三開始,並免費提供給感興趣的使用者。(The Verge)

    人工智慧銷售公司 Clay 獲得 Meritech 和紅杉資本4600萬美元投資

    一家名為 Clay 的專註於企業銷售和行銷的人工智慧初創公司,已從風險資本投資者那裏籌集了 4600 萬美元。Clay 的目前估值為 5 億美元。此次交易由 Meritech Capital Partners 牽頭,Sequoia Capital、First Round Capital 等公司參與。該公司表示,這使這家初創公司的總融資額達到 6600 萬美元。(彭博社)

    由 CSDN 和 Boolan 聯合主辦的「2024 全球軟體研發技術大會(SDCon)」將於 7 月 4 - 5 日在北京威斯汀酒店舉行。

    由世界著名軟體架構大師、雲原生和微服務領域技術先驅 Chris Richardson 和 MIT 電腦與 AI 實驗室(CSAIL)副主任,ACM Fellow Daniel Jackson 領銜,BAT、微軟、字節跳動、小米等技術專家將齊聚一堂,共同探討軟體開發的最前沿趨勢與技術實踐。

    大會官網: http://sdcon.com.cn/ (可點選 閱讀原文 直達)