封面圖 © 由微軟 Copilot 生成
「 開展‘人工智慧+’行動 ，打造具有國際競爭力的數位產業集群。」本月的各類熱門話題中，一個新關鍵詞引發社會各界持續關註——即 「人工智慧+」。以「人工智慧+」來撬動新質生產力 ，這無疑是近來熱議的高頻話題。
所謂新質生產力，即 新型別、新結構、高技術水平、高品質、高效率 的永續生產力，相比傳統生產力而言其 技術水平更高、品質更好、效率更高、更永續。
人工智慧（即AI）作為近年來引領全人類新一輪技術和生產力革命的關鍵因素，2017年首次被寫入官方報告，在之後歷年的報告中都是熱門關鍵詞。 「人工智慧+」，應該「+」什麽、怎麽「+」？我們又如何理解其與新質生產力的關系？
【提示工程：方法、技巧與行業套用】新書釋出會現場：本書第一作者微軟全球資深副總裁張祺博士（右）及對談嘉賓鄭緯民院士（中）
日前，在業內新作【提示工程：方法、技巧與行業套用】的北京新書釋出會上， 微軟全球資深副總裁、微軟傑出工程師張祺博士，以及中國工程院院士、清華大學電腦科學與技術系教授、高效能計算研究所所長鄭緯民院士等重量級嘉賓齊聚一堂 ，一道探討了有關大語言模型以及生成式人工智慧未來發展的前景，並深度探討了人工智慧技術與新質生產力之間的關聯。
AI是發展新質生產力的重要引擎
以下是【提示工程：方法、技巧與行業套用】新書釋出現場對談直播中， 張祺博士與鄭緯民院士談及AI促進發展新質生產力等相關話題時的精彩回顧：
鄭緯民：
【提示工程】這本書出現得非常及時，正好在大模型誕生，向公眾普及的關鍵時刻。提示工程的意義非常重大，
就拿國內大模型相關人才來說，我將這些人才分為四個基本型別——
第一部份，做大模型本身的人才 。國內很多優秀企業，以及我們清華大學，都在這個領域有一些成績。
第二部份，為大模型提供基礎設施支持的人才。 也就是研究構造一個什麽樣的基礎設施，才能讓大模型獲得最佳的訓練、推理環境？
第三部份，推進大模型套用、落地的人才。
第四部份，研究提示工程的人才。 提示工程是人的需求跟大模型潛能之間的一個橋梁。做好提示工程，技術人才方能自如地駕馭大模型。
未來國內AI產業的發展，一定離不開這四個方面的人才。因此我覺得微軟和張博士寫這樣一本關於提示工程的書，的確很及時，很有前瞻性，對大模型的普及和落地會起到重要作用。
張祺： 首先，感謝鄭院士對這本書的推薦。剛才您提到四類人才的論述非常精辟。無論將提示工程當作學問還是技能，放在這樣一個思維框架中，都非常具有啟發性。
這本書我是第一作者，但我認為更重要的是我們的團隊，這些第一線的工程師與研發人員。他們在AI最前沿進行實踐，結合各個行業的套用，為這本書的編撰提供了寶貴的例項與經驗。
這本書雖然涉及不少理論，但是我們盡力把它做到通俗易懂。因為這樣才符合大模型本身的價值——使人類以自然語言進行人機互動，人人都可以編程，並且在經過提示工程訓練後，以更好、更愉悅的方式使用AI。
有了提示工程，大模型無論在常規使用者，還是在企業套用等場景，都可以更加如魚得水。近期對大語言模型的討論很火熱，比如OpenAI的GPTs等，在特定領域套用時並不需要太多的編程技巧，只要有清晰的邏輯，正確的提示方法，在經過訓練後它就能夠順利完成任務。很顯然，這對生產力的提升是飛躍性的。
最近新質生產力也討論得比較多，我想人工智慧必然是開啟新質生產力大門的其中一把關鍵鑰匙。
生成式人工智慧的技術優勢、強大的創新能力對於企業提升效率以及降低成本都有莫大的意義。 在人工智慧助力下，各個產業實作數位化發展，擺脫傳統經濟增長方式之路將更加順暢，這些環節都是構成「新質生產力」不可或缺的部份 。
同時，人工智慧還將促進產業上下遊的協同發展，帶動從人工智慧芯片、雲端運算等底層技術的 突破到 不同場景商業化套用的落地，並推動不同行業的融合和創新，形成新的產業生態，賦能經濟實作更高效、更高品質的發展。
關於新質生產力，還有一個小概念我覺得應該分享給大家，叫單人創業家，即超級個體。
它其實非常簡單，我們團隊已經有很多此類的例子：就是一個人付出幾十美元的成本，利用AI技術協助工作，一個星期的時間就能實作相當於之前大概要三五百萬美元、三五個月、二十幾個人才完成的任務，而且做得更好、功能更多。當然設計上會有一些粗淺，但是基本功能都能實作，甚至超過了之前的效果，這樣的例子比比皆是。現在，我們正在公司內部高度提倡這一模式的實踐。
所以，AI時代需要更多的思考，這本書就是一種方式，我們希望透過這本書將駕馭AI的能力提供給每一個人。這跟微軟公司的使命是一致的，「予力全球每一人、每一組織，成就不凡」。
在AI時代之前，我們無法想象一個人借助AI能做到如此多的事情。 在今後，我們應該大膽暢想，一個團隊，一個組織，在人人都掌握AI之後，能夠做到多麽了不起的事情。
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