財稅新趨勢！！！
近日，某省稅務局釋出了一則重要的培訓通知，引起了業內的廣泛關註。
關於全區數據能力提升的培訓通知
一、培訓物件： 各地（州、市）、縣稅務局數風業務骨幹。
二、培訓人數： 50人。
三、培訓目標： 為提高參訓學員數據管理、分析、套用能力，提升數據管理崗位人員素質，解決稅務系統數據管理、分析、套用人員稀缺、能力層次不齊問題，透過培訓培養一批稅務系統懂數據、會用數據、能用好數據的專業人才隊伍。
四、培訓內容： 黨的二十大精神、習近平新時代中國特色社會主義思想、法紀教育、保密知識的教育、 【關於進一步深化稅收征管改革的意見】、大數據基礎知識、資料庫套用、描述性統計分析、數據管理、數據視覺化、大數據儲存技術、業務數據分析、資料探勘、機器學習等內容。
五、培訓方法： 采取集中線下授課為主的方式進行。培訓結束前統一組織考試。
六、培訓時間： 2024年3月14日至2024年4月12日（3月14日報到，4月12日返程）
七、培訓師資： CDA數據分析研究院講師。
八、計畫聯系人： 賴燕清 18664860751（微信同號）
這一培訓通知顯示了當地稅務局在提升全區數據管理和分析能力方面的決心， 培訓內容不僅涵蓋政治理論，還涉及大數據、資料庫套用、統計分析和機器學習等專業知識。
透過這種全面系統的培訓，不僅是對現有業務骨幹的一次技能提升，更是為整個稅務系統培養一支能夠熟練掌握和套用數據技術的專業人才隊伍。
這一切都表明，當地稅務局正在積極應對數位化轉型的挑戰，努力提升稅務系統的整體效能。
然而， 為什麽需要在全區範圍內重視數位化人才培訓？這背後有著哪些深層次的考慮和需求？ 這些問題值得進一步探討。
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系統性管理缺失與人才短缺並存
在當前的財會和稅務領域，盡管數位化改革已經取得了一些進展，但仍然存在許多問題和短板，制約了行業的進一步發展。
數據管理缺乏系統性
數據管理在財會和稅務工作中扮演著至關重要的角色，但目前的數據管理體系還存在許多不足。
· 數據采集、套用缺乏閉環：
數據管理與稅源管理銜接不緊密，現有數據流程單項、分散、獨立，缺乏系統性和連貫性。數據采集後，無法實作與後續套用的有效銜接，導致各環節之間無法形成閉環。
· 數據品質不高，利用率低：
稅務機關系統多樣且復雜，數據在采集和校驗過程中不夠嚴謹，導致數據不準確。各地稅務機關的數據交換不充分，數據共享和利用水平低，影響了數據的實際套用價值和效能。
數位經濟帶來的挑戰
隨著數位經濟快速發展，傳統稅收模式面臨嚴峻挑戰。
· 傳統稅收模式難以適應數位經濟的需求：
數位經濟興起對傳統稅收模式帶來巨大沖擊，傳統稅收主要依賴實物資產和地理位置來確定稅收義務，而數位經濟則以虛擬資產和全球化營運為特點，導致傳統稅收模式難以適應。
· 征管難度增加，跨境交易、虛擬貨幣等復雜性增加：
數位經濟中，交易和支付日益復雜，涉及跨境交易和虛擬貨幣等情況，增加了稅收征管難度。例如，如何確定納稅主體、計算納稅額度及監管跨境交易等問題，成為稅收管理中的新挑戰。
人員素質參差不齊
在當前的財會和稅務系統中，人員素質的參差不齊也是一大問題。
· 業務骨幹在數據管理、分析、套用能力上存在差距：
盡管一些業務骨幹在傳統稅務工作上具備能力，但在數據管理、分析和套用能力上仍存在明顯差距。這在面對復雜的數位經濟環境時尤為明顯。
· 現有稅務人員數位化轉型意識和能力不足：
許多稅務人員缺乏數位化轉型意識和能力，難以適應現代資訊科技的要求。
這導致稅務系統在推進數位化改革時面臨人力資源瓶頸，影響了整體改革進度和效果。
0 2
破解財稅管理瓶頸的關鍵路徑
在當前財會和稅務領域面臨的問題中，數位改革是解決這些挑戰的關鍵路徑。
加強大數據套用
數位經濟的迅猛發展使得大數據成為提升稅收征管效率的重要工具。
· 建設稅務大數據平台，整合內外部數據資源：
透過建設稅務大數據平台，可以將分散的內外部數據資源整合起來，形成統一的數據管理體系。
國家稅務總局近年來持續開展資訊化建設，構建了稅務大數據雲平台，不斷集中和整合數據資源。
這一平台不僅有助於提高數據處理效率，還能為稅務決策提供更全面的支持。
· 利用大數據技術進行風險分析和征管：
大數據技術能夠透過資料探勘和分析，發現潛在的稅收風險和征管漏洞。
利用大數據技術，稅務機關可以進行智慧化的風險分析，精確辨識納稅人的行為模式和風險點，從而采取更有針對性的監管措施。
這不僅提高了征管的準確性，還能有效預防偷逃稅行為。
提升數據品質和管理
數據品質是數據套用的基礎，提升數據品質和管理水平是稅務數位化改革的重要一環。
· 嚴格數據錄入及品質檢測：
確保數據真實、準確、完整，必須在數據錄入時進行嚴格品質檢測。
建立數據稽核、數據校驗和數據監測的專業化管理機制，能有效提升數據品質。定期的品質檢測可及時發現並糾正數據中的錯誤。
· 加強數據清理和檢查，提升數據套用價值：
定期開展數據清理和檢查，對缺失或不準確的資訊進行補錄和修正。透過加強各系統間的數據邏輯性和合理性稽核，提升數據的準確性和完整性。
此外，促進稅務系統與外部數據的交換與共享，提升數據的套用價值，使其在稅收征管中發揮更大作用。
0 3
政策引領財稅數位化與智慧化改革
在當前財會和稅務領域的改革中，數位化轉型是關鍵趨勢，各項政策的推動和地方稅務局的積極響應，形成了良好的改革局面。
稅收征管數位化轉型
數位化轉型已成為稅收征管改革的重要方向。中共中央、國務院印發的 【關於進一步深化稅收征管改革的意見】 明確指出，加快智慧稅務建設和深化稅收大數據共享套用是未來的具體目標和措施。
· 加快智慧稅務建設：
【意見】提出，要運用大數據、雲端運算、人工智慧、行動網際網路等現代資訊科技，推動稅務執法、服務、監管制度創新和業務變革。
目標是在2022年基本實作法人稅費資訊「一戶式」智慧歸集，到2025年全面實作稅務執法、服務、監管與大數據智慧化套用深度融合、高效聯動。
· 深化稅收大數據共享套用：
【意見】還強調，需完善稅收大數據雲平台，加強數據資源開發利用，推進與國家及有關部門資訊系統互聯互通。
這將有助於形成一個開放、協作、共享的稅務數據生態系，為各需求主體提供全面、豐富的決策支持。
此外，國家稅務總局釋出的 【關於加快推進大數據發展深入套用的通知】 提出，各級稅務機關應加快推進大數據平台建設，提升數據分析能力，實作稅務監管的精準化和智慧化。
財政部釋出的 【關於加強會計資訊系統安全管理的通知】 針對財務系統的安全管理提出了具體要求。 企業應建立健全會計資訊系統安全管理制度，加強系統的日常維護和管理，確保財務數據的安全、完整和可靠。
國家稅務總局出台的 【關於加強稅收資訊化工作的若幹意見】 明確提出了稅收資訊化的發展方向和目標。 該意見要求各級稅務機關加強稅收資訊化建設，提升資訊系統的穩定性和安全性，實作稅收數據的集中管理和共享。
國家發展改革委、財政部近期聯合釋出的 【關於促進財稅政務數據共享協同發展的指導意見】 明確提出了財稅政務數據共享的重要性。 該指導意見要求各級政府部門加強數據整合和共享，推動相關數據在財稅、統計、金融等領域間的協同套用。
地方稅務局的實施措施
各地方稅務局積極響應中央的改革要求，紛紛推動稅務數位化轉型，采取多項具體措施來提升稅收管理的智慧化和精準化水平。
· 深圳市稅務局：
深圳市稅務局在利用大數據最佳化稅收管理方面表現尤為突出，構建了「智稅光明」數據團隊，透過資訊化、大數據手段開展前期數據測算工作，為稅費政策的落實打下基礎。
深圳市還透過「稅靈通」平台，精準推播稅收優惠政策，提供個人化服務，顯著提升了企業的滿意度和政策落實效果
· 江蘇省稅務局：
江蘇省在大數據稅收征管套用方面走在前列，擁有2000億條稅收大數據，可以對納稅人進行全面畫像。
江蘇省還開發了1000多個稅收風險指標模型，對納稅人進行全方位的風險評估和監控，提升了稅收征管的精準性和有效性。
· 廣西壯族自治區稅務局：
廣西壯族自治區稅務局透過大數據分析套用整合平台和自然人電子稅務局，提供日常運維服務和風險防控，支持個人所得稅改革和日常稅務管理。
這些措施不僅提升了稅務管理的智慧化水平，也為納稅人提供了更便捷的服務。
· 新疆喀什地區稅務局：
喀什地區稅務局透過「數智稅」工作室平台，全面推進智慧稅務建設，推動政策紅利直達快享。他們還加強與高校合作，深化稅收服務理論和制度研究，提供有效措施和建議，助力企業紓困解難。
同時，喀什經濟開發區稅務局還利用稅收大數據，完善稅費優惠政策直達快享機制，確保政策及時、精準落地。
· 新疆石河子稅務局：
石河子稅務局透過大數據技術助力企業復工復產，建立重點企業直線上制，透過大數據調研分析，點對點幫助企業解決供需對接問題。
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專業人才成數位化背景下核心競爭力
隨著稅收數位化轉型，稅務系統對數據專業人才的需求急劇增加。
數位化專業人才的重要性
· 專業人才是稅收數位化轉型的關鍵：
稅收大數據的套用需要高水平技術技能的專業人才，以確保數據的準確性、完整性和實用性。
無論是大數據平台的建設，還是數據分析模型的套用，都離不開專業人才的支持。
· 培養具備大數據分析和套用能力的專業人才隊伍，是稅務改革成功的關鍵：
這些人才不僅需要理解數據技術，還要熟悉稅務業務，能夠將數據分析結果套用於實際稅收管理中，提升稅收征管的效率和精準性。
培訓對策與建議
· 開展系統化的培訓計畫，提高現有人員的數位化技能：
該地稅務局此次組織的全面培訓，就是為了提高現有稅務人員的數據分析和套用能力。
透過系統化的培訓，稅務人員可以掌握大數據基礎知識、資料庫套用、統計分析、數據視覺化等技術。這種全面的培訓，不僅有助於提升個人能力，也能促進整個稅務系統的數位化轉型。
· 引入和培養外部專業人才，彌補現有人才不足：
除了對現有人員進行培訓，還需要引入外部專業人才，彌補稅務系統內在數位化技能上的不足。
外部專業人才可以帶來新的技術和思維方式，幫助稅務系統更快地適應數位化轉型的需求。
此外，透過與高校和科研機構的合作，可以持續培養和引進具備先進技術的專業人才，形成一個良性的人才培養和引進機制。
最佳化培訓和人才培養
人員素質的提升是數位化改革成功的關鍵。只有透過系統的培訓和人才培養，才能確保稅務人員具備必要的數位化技能和知識。
· 提高稅務人員的數據分析和套用能力：
針對現有稅務人員的不足，透過系統化的培訓提升其數據分析和套用能力。
培訓內容應涵蓋大數據技術、統計分析、數據視覺化等方面，使稅務人員能夠熟練掌握和套用這些工具，提升工作效率和效果。
該地稅務局組織的這次全面培訓，正是為了應對這些挑戰，提升全區稅務人員的數據管理和套用能力，培養一支高素質的專業人才隊伍，能夠在未來的工作中熟練運用數據技術，推動稅務系統的整體數位化轉型，為稅務系統的數位化轉型提供堅實的人才保障。
在數位化背景下，專業人才的重要性愈加凸顯。透過系統化培訓和外部人才引進，稅務系統不僅可以提升現有人員的技能，還能引入新的技術和思維方式，推動稅收征管模式的創新和發展。
各地方稅務局如深圳、江蘇、新疆、廣西的成功實踐，充分證明了數位化技術在提升稅收管理和服務方面的巨大潛力。
這些經驗為全國稅務系統提供了寶貴的借鑒，推動全國範圍內的稅務數位化轉型。
專業人才是數位化轉型的核心動力。培養高素質的稅務專業人才隊伍，以應對未來的挑戰。 透過系統化的培訓和引進外部專業人才，全國稅務系統正為全面、深入的數位化轉型做好準備。
總的來看，這次稅務培訓不僅是對現有問題的應對，更是全國稅務和財會領域數位化轉型的縮影。
透過提升稅務人員的數位化技能和綜合素質，稅務系統的智慧化、高效化發展將得到有力支撐，為國家治理現代化貢獻重要力量。
