在量化論文寫作中，要了解哪些部份是重難點，才好逐個擊破寫出好文章。
首先，精確選題至關重要。 要確保選題符合學術前沿，有一定的研究空間 。精確選題是研究之始，須符合學術前沿，有充足研究空間。選題時，宜從實際問題出發，結合前人成果，尋找價值高且能發揮個人優勢的研究方向。同時，須 確保選題的實際可行性，避免過度理論化。
其次，數據的準確性和完整性不容忽視。 嚴謹的數據清洗和處理是保障研究可信度的關鍵。在獲取二手數據時，要註意數據的來源和采集方法，確保其具備一定的可靠性。在數據處理階段，需要進行缺失值處理、異常值剔除等工作，保證數據的完整性和準確性。
最後，方法的選擇和論證也是量化論文寫作的要點之一。 在研究設計階段，應根據研究問題的特性，選擇適合的研究方法。同時，要對所選方法進行合理的論證，說明其在研究中的適用性和有效性。這涉及到對方法的深入理解和熟練運用，需要具備一定的理論功底和實踐經驗。
相對於傳統的寫作方式，AI在量化論文使用中具有明顯的優勢。AI可以協助數據的初步整理，提高數據處理效率。透過自動化的數據清洗和處理工具，可以快速地完成繁瑣的數據準備工作，減少了研究者的時間成本。在論文寫作過程中，AI工具可以幫助我們最佳化表達，提升論文的寫作效率，節省了許多時間與精力。
但是，在使用AI工具輔助量化研究和論文寫作的過程中，一定要學會如使用AI工具並能夠辨識AI工具生成的內容，透過合理使用AI工具提升量化論文的寫作效率。
為了幫助各位同學在AI時代，借助AI工具做好量化研究、寫好量化論文， 經管之家特地推出【第四期-AI大模型賦能定量研究與論文寫作】， 主講老師為文之易老師， 文老師畢業於 北京大學電腦碩士，北京信用學會副研究員。曾在牛津大學學習和研究金融科技，在百度、騰訊、新浪等互聯網公司從事AI研發工作。長期專註於人工智慧和金融科技等相關領域的研究，主要研究方向有AGI大模型、AIGC、AI繪畫元宇宙、區塊鏈、金融創新、量化投資、平台經濟、TIF 等。曾參與國家軟科學課題「金融網鏈管理」、重大課題子課題國際教育金融」的研究。編寫了多部與Midjourney、金融創新等相關的著作。
在本次課程中，透過6節直播課的講解將帶領學員了解學術論文寫作的整體流程與「規範性動作」，包括定量研究論文的選題、引言（問題的提出）、文獻綜述、研究設計、實證分析、正文撰寫與投稿潤色等環節，了解AI在量化研究中的功能、定位、作用以及基本的底層邏輯和基礎語句，為寫好量化論文打好基礎。
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