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大家好，我是Bryce~

在Python編程中，有一些常見的壞習慣可能會影響程式碼的可讀性、效能和維護性。本文將介紹 8個常見的Python壞習慣， 並提供對應的好習慣範例程式碼 ，讓你的程式碼起飛~~~

1. 不適當地使用全域變量

壞習慣：

count = 0
defincrement():
global count
count += 1
return count


好習慣：

defincrement(count):
return count + 1
count = 0
count = increment(count)

2. 不充分利用列表推導式

壞習慣：

squares = []
for i in range(10):
squares.append(i ** 2)


好習慣：

squares = [i ** 2for i in range(10)]


3. 魔法數值和字串

壞習慣：

defcalculate_circle_area(radius):
return3.14159 * radius ** 2


好習慣：

PI = 3.14159
defcalculate_circle_area(radius):
return PI * radius ** 2


4. 非pythonic的命名方式

壞習慣：

defcalculate_area_of_rectangle(length, width):
return length * width


好習慣：

defcalculate_rectangle_area(length, width):
return length * width


5. 使用不恰當的例外處理方式

壞習慣：

try:
result = 10 / 0
except:
print("An error occurred")


好習慣：

try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print("Error:", e)


6. 不充分利用內建函式

壞習慣：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
if len(numbers) > 0:
print("List is not empty")


好習慣：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
if numbers:
print("List is not empty")


7. 忽略文件字串

壞習慣：

defadd(a, b):
return a + b


好習慣：

defadd(a, b):
"""
Add two numbers together.
Args:
a (int): The first number.
b (int): The second number.
Returns:
int: The sum of the two numbers.
"""


return a + b


8. 長函式和復雜邏輯

壞習慣：

defcomplex_function(input_data):
# 復雜邏輯1
# ...
# 復雜邏輯2
# ...
# 復雜邏輯3
# ...
# 復雜邏輯4
# ...
return result


好習慣：

defsimple_functions(input_data):
result_part1 = process_part1(input_data)
result_part2 = process_part2(result_part1)
result_part3 = process_part3(result_part2)
return result_part3


透過避免這些壞習慣，你的Python程式碼將變得更加優雅、高效和易於維護。

以上就是本次分享的全部內容。我是Bryce，我們下期見~

你好！我是Bryce，大廠數據分析師，數據模型大賽一等獎獲得者，比例1%。連續兩年晉升漲薪，目前是某計畫數據業務負責人。持續分享數據分析、AI編程、AI辦公等文章，我們一起擁抱變化、一起精進。

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