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導讀
隨著ChatGPT、Sora的橫空出世，今年越來越多媒體押註AIGC：
推出全國首位AI助理導演，參與制作的7期綜藝節目收視七連冠；推出全國首份AI融媒新聞紙，一期報紙11個新聞版面內容均由AI和記者編輯共同完成……
以前知道AIGC能力強，但不知道媒體已經把AI用得這麽6！
搭上AIGC風口，媒體還能玩出什麽花樣？套用AIGC時需要註意什麽？
4月下旬，傳媒茶話會對話深圳報業集團社委會委員、副總經理黃健，封面新聞副總編輯余行，芒果TV相關負責人，以及中央民族大學新聞與傳播學院教授郭全中。
01
AI殺瘋了，這些媒體押註AIGC！
近兩年，AIGC因大幅提升內容生產效率的能力而備受關註，主串流媒體紛紛布局，相繼成立人工智慧工作室，利用AIGC推出公益廣告、動畫片、微短劇等。
值得一提的是，已有部份媒體跳出生產單個內容產品，將AI與采編體系融合，深度賦能日常內容生產。傳媒茶話會找到了幾個樣板。
2023年年底，【深圳晚報】推出國內首份融媒新聞紙，一期報紙11個新聞版面內容均由AI和記者編輯共同完成。以此為標誌， 深圳報業集團成體系推進AI戰略，高調喊出「all in AI」的口號。 先後釋出讀特客戶端AI版、啟用AI采編辦公系統，旗下【深圳特區報】【深圳晚報】【晶報】等紙媒紛紛推出AI共創版面……
相較新聞報道、日常生產上的套用，芒果TV對AIGC的探索更為大膽， 基於自研多模態行業垂類大模型「芒果大模型」推出國內第一個AI助理導演「愛芒」 。
這位AI導演不僅能夠展現即時語音互動、視訊剪輯等AI看家本領，還透過汲取廣電數十位資深制作人及導演的經驗與作品數據，完成糅合節目流程推進、策劃能力等高階互動。
上線短短1個多月，「愛芒」已經充分展示了實力：順利完成【我們仨】節目一、二期共創，完成【愛的修學旅行】動態漫畫與配音、【湘行漫記】AIGC動態漫畫左宗棠主題內容共創、【大偵探】宣傳片等制作等。
再看國內最早提出智媒體概念的封面新聞， 早在2017年，AIGC就已經融入到日常內容生產當中 ，持續產出地震速報、天氣資訊、賽事速報等AIGC內容產品。
「目前封面已自主研發了封面科技AIGC內容創作平台，依托平台技術的叠代更新，內容產品持續完善更新。」封面新聞副總編輯余行介紹說，「小封智作」就是基於自研融媒行業大模型套用轉化的一套產品，是一個集內容理解、生成、智慧互動為一體的智慧化內容創作平台。
以封面新聞的個人化日報為例，封面圖就是由AIGC自動生成，內容是演算法根據使用者畫像自動匹配；封面新聞熱搜榜也是AIGC根據全網內容熱度依據主串流媒體演算法自動生成。
媒體為何在AIGC上押重註？
「 推出AI導演‘愛芒’，是基於對AI技術在節目制作和影視制作領域巨大潛力的判斷。 」芒果TV相關負責人介紹說。
數據能夠直觀說明效果。截止到播出第七期，湖南廣電綜藝節目【我們仨】收視7連冠，芒果TV播放量破9億，全網傳播量75億。其中，「愛芒」與節目嘉賓互動海報相關話題閱讀量超1.3億，「愛芒」微博帳號視訊播放量累計破百萬、轉評贊達4.9萬。
深圳報業集團社委會委員、副總經理黃健態度鮮明：「深圳報業之所以重拳押註AIGC，正是因為我們認識到 AI技術在提升新聞生產效率、增強內容吸重力和滿足個人化需求方面的巨大潛力。 」
02
AI常態化融入內容生產會怎樣？
當AI融入媒體日常內容生產，會帶來怎樣的變化？
讀特客戶端自2023年起將AI引入生產流程，在深圳媒體中率先推出AI共創海報、AI共創視訊等；今年3月底，讀特客戶端在上線8周年之際推出「AI工坊」， 打通內容創意策劃、視訊、設計等環節，AI與原有采編體系的融合實作了效率與品質的雙重提升，全員、全程、全面的AI化轉型。
「讀特透過引入智慧技術，最佳化了內容生產流程，如智慧選題、素材搜集和初步內容生成等，大幅提升采編工作效率。」黃健表示。
他以生產短視訊舉例，原本需要策劃、文案、拍攝、剪輯、釋出等多個環節的流程，在AI的介入下，前兩個流程可能會得到簡化或自動化。策劃和文案工作可以透過AI進行智慧推薦和生成，視訊人員則可以直接在此基礎上進行拍攝和剪輯，不再需要文字類記者的參與。
在更為復雜的電視節目制作過程中，AIGC同樣表現給力。
在【我們仨】的節目錄制過程中，「愛芒」作為助理導演參與其中，節目變得更加科技化和智慧化了。從前，由導演規劃拍攝行程和引導嘉賓互動，現在變成了嘉賓與「愛芒」多元互動共同規劃。「愛芒」的參與較傳統流程增加更多隨機性，極大增加了節目拍攝過程中的創意和共鳴點的產出，從而提升了高品質內容生產的效率。就連設計制作節目宣傳物料「愛芒」也能一手包辦。
不僅「愛芒」火力全開，「芒果大模型」及相關套用已經與原有內容管理體系良好融合。「目前， AI全鏈路套用於芒果TV的內容生產營運中，可以覆蓋內容創作、內容生成、平台營運、宣傳等多個環節。 」芒果TV相關負責人介紹說。
03
AI深度融入內容生產流程， 需註意這六點！
隨著媒體對AIGC套用的加深，要想更好實作AI與內容生產流程、原有采編體系深度融合，有六點事項需要註意。
一是高度重視意識形態安全。 AI技術無法完全理解新聞 內容的核心價值和情感表達，媒體在使用過程中要把握好AIGC對新聞主題、意圖的傳達。
據芒果TV相關負責人介紹，針對生成式AI套用中的內容素材和生成結果，芒果TV執行包括色情內容檢測、暴力和敏感內容辨識等十數個稽核維度的安全稽核措施，全面增強AIGC套用中的內容資訊保安與意識形態安全保護。
二是加強稽核，確保新聞真實性。 媒體在套用AIGC時，需要確保生成內容的準確性、公正性及符合道德和法律規定，避免誤導讀者。
「針對AIGC內容，封面新聞編委會要求所有內容需要透過機器+人工稽核，並嚴格按照三審三校制度審校完成後才能釋出。」余行分享說。
三是重視版權與合規性。 AIGC生成的內容可能涉及版權問題，媒體單位應確保AIGC生成的內容，遵循相關的版權法律法規，尊重原創內容，避免侵權風險。
四是安全性和私密保護 。 在利用AIGC分析使用者和內容數據以提供個人化內容推薦等套用時，必須嚴格遵守使用者私密保護的法律法規，避免數據泄露和濫用，確保數據的安全性和私密性。
五是清楚認識到AIGC的局限性 。 例如文生圖、文生視訊的畸形問題還不能有效克服。
不僅如此，AIGC技術尚不能完全替代人類創造性和情感表達，媒體在使用時，應意識到其在理解和生成復雜語境、情感、色彩和藝術創造力相關方面的局限。
六是切實提升媒體人AI素養，全員善用AI。
AIGC內容產品需要策劃、技術、視訊等團隊的交叉融合生產，多部門協作產出，因此不僅是采編人員的事。
黃健提到，想讓AIGC發揮更大效能需要媒體人學習如何與AI工具互動、進行有效協作，以及如何利用AI生成的內容進行進一步的編輯和最佳化。
余行認為，媒體人不僅需要對技術發展趨勢、AIGC的生成能力有一定的了解，還要更多專註創意等深度思考能力的鍛煉和最新工具的高效套用。
04
AIGC實作規模化效益，需具備五大基礎
「 目前主串流媒體中能夠利用AIGC產生規模效益的套用少。 」中央民族大學新聞與傳播學院教授郭全中指出當前媒體套用AIGC的現狀。
事實上，除了少數將AIGC深度融入采編流程的媒體，整體來看目前多數報紙、廣電媒體套用AIGC的實質性動作還集中在文生圖、文生視訊領域，產品落地主要是推出單個廣告片、微短劇、動畫片等。
郭全中分析說，當前媒體AIGC套用存在一些問題： 一是關註度高，真正實踐少；二是技術實力強的媒體套用多，技術實力弱的套用少；三是與技術公司合作多，自身系統性原創少；四是淺層套用多，全流程全系統套用少。
的確，雖然媒體將AIGC視為新質生產力，但想要真正融入內容生產流程、顯著提升內容生產效率，難度並不小。
在黃健和郭全中看來，媒體想要規模化套用AIGC，需要具備一些基礎條件。
一是轉變觀念、搭建人才隊伍 。 媒體員工真正擁護AI才能更好地啟用其能力，可以透過人才培養和引進，組建一支具備創新精神和專業技能的人才隊伍。
二是具備較強的AI技術實力 。 這是確保AI技術順利實施和運維的基礎，進而確保真正實作AIGC的落地套用。
三是按照AI等新技術的要求和特點重構采編流程 ，而不是依然照抄照搬傳統采編流程。
四是盤活新聞數據、使用者數據等既有數據資源 ，數據能為AI技術的套用提供豐富的素材和場景。
五是建立新型的績效考核機制 ， 以鼓勵全體人員積極使用AIGC。
本文圖片來自微信公共圖片庫
主編：劉娟
撰稿：陳瑩
校對：李媛 毛潔
END
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