2024 XCOPS智慧運維管理人年會將於5月24日在廣州舉辦。 本次大會將聚焦於大模型、AI Agent等新興技術推動及融合之下，運維與資料庫兩大領域的發展趨勢和創新套用。 其中， 字節跳動數據技術專家田昕暉老師將帶來 【如何讓OLAP具備高效能向量檢索能力】 ，一起來先睹為快：
如何讓OLAP具備
高效能向量檢索能力
議題簡介：
向量檢索被廣泛使用於以圖搜圖、內容推薦以及大模型推理等場景。隨著業務升級與AI技術的廣泛使用，使用者期望處理的向量數據規模越來越大，對向量資料庫產品的穩定性、易用性與效能需求也越來越高。為此，我們基於社群ClickHouse進行技術演進，提出了全新的向量檢索功能設計思路，滿足業務對向量檢索穩定性與效能方面的需求。本議題將主要介紹以下內容：
當前向量資料庫的發展情況；
向量檢索概念以及在LLM場景的套用；
向量檢索與OLAP結合的優勢；
如何在ClickHouse中實作高效向量檢索，同時支持更多種向量檢索演算法，適用於不同使用者場景。
演講時間：2024年5月24日
演講地點：XCOPS智慧運維管理人年會-廣州站 （廣州陽光酒店）
田昕暉字節跳動
數據技術專家
講師介紹：
本科畢業於北京大學，博士畢業於中國科學院大學計算技術研究所，研究方向為分布式圖計算。畢業後長期從事分布式系統相關研究工作，近兩年專註於分析型資料庫與向量檢索相關方面的工作，目前在火山引擎ByteHouse團隊負責向量搜尋相關功能開發。
以上議題將會在 2024 XCOPS智慧運維管理人年會-廣州站 完整呈現，更多金融代表企業及互聯網大廠在 AIOps、穩定性建設、 運維大模型、 資料庫國產化、 AI4DB、向量資料庫、 雲原生改造、數位化 升級 等方向上的最新研究與最佳實踐，都可以在5月24日的XCOPS廣州站一次性看全。
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