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前言
在當今資訊爆炸的時代,圖文多模態大模型的出現為創作者們帶來了全新的創作方式和可能性。
浦語·靈筆2
是一款高級的圖文多模態大模型,為使用者提供了靈活的內容創作和智慧處理圖片和文字的功能,讓創作變得更加輕松和有趣。
計畫介紹
浦語·靈筆2
是基於
書生·浦語2
大語言模型研發的突破性的
圖文多模態大模型
,具有非凡的圖文寫作和影像理解能力。
計畫地址: https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer
它是一個基於7B量級語言模型基座的圖文多模態大模型,擁有海量的圖文知識庫和出色的視覺理解能力。它能夠根據使用者給出的提示創作出包含文字和圖片的完整文章,同時還能準確回答各種圖文問答難題。
出色表現特征:
•
自由指令輸入的圖文寫作
:浦語·靈筆2可以理解自由形式的圖文指令輸入,包括大綱、文章細節要求、參考圖片等,為使用者打造圖文並貌的專屬文章。生成的文章文采斐然,圖文相得益彰,提供沈浸式的閱讀體驗。
•
準確的圖文問題解答
:浦語·靈筆2具有海量圖文知識,可以準確的回復各種圖文問答難題,在辨識、感知、細節描述、視覺推理等能力上表現驚人。
•
傑出效能
:浦語·靈筆2基於書生·浦語2-7B模型,我們在13項多模態評測中大幅領先同量級多模態模型,在其中6項評測中超過 GPT-4V 和 Gemini Pro。
浦語·靈筆包括兩個版本:
InternLM-XComposer2-VL-7B
(浦語·靈筆2-視覺問答-7B): 基於書生·浦語2-7B大語言模型訓練,面向多模態評測和視覺問答。
浦語·靈筆2-視覺問答-7B是目前最強的基於7B量級語言模型基座的圖文多模態大模型,領跑多達13個多模態大模型榜單。
InternLM-XComposer2-7B
: 進一步微調,支持自由指令輸入圖文寫作的圖文多模態大模型。
輕松搭建一個Web UI demo
# 自由形式的圖文創作demo
python examples/gradio_demo_composition.py
# 多模態對話demo
python examples/gradio_demo_chat.py
總結
浦語·靈筆2
是一款功能強大的圖文多模態大模型,為使用者提供了創作、理解和回答圖文內容的能力。適用於各種創作者,包括寫手、設計師、行銷人員等,能夠幫助他們快速生成具有創意和吸重力的圖文內容,提升工作效率和內容品質,為使用者帶來了全新的創作體驗和可能性。
參考連結🔗:
[1]: https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer/blob/main/README_CN.md
[2]: https://arxiv.org/abs/2401.16420
[3]: https://huggingface.co/spaces/Willow123/InternLM-XComposer
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寫到最後
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