我不是嚴格意義上的程式設計師，從事數據開發工作，經常會使用Python、SQL、VBA等來處理數據，這幾天和一個40多歲、從事了接近20年數據開發的數據架構師朋友老劉聊天，他推薦了幾個Python編程開發和數據分析時經常會刷的幾個網站，當然這些網站也適合從事其他語言開發的程式設計師們，這裏分享下。
1、medium
有個神奇的英文部落格網站-Medium，不知道大家有沒有聽說過。這些年學Python、玩數據，從Medium上看了不少受益匪淺的技術貼。Medium的技術文章品質，不管放國內國外都是數一數二的，給我的感覺是博主們都在認認真真寫作，有思考的深度，而不是耍大刀、博眼球。
2、stackoverflow
stackoverflow是非常有名的技術問答網站，Python相關的問答將近200萬個，你所遇到的所有Python問題、bug都可以在上面找到解決方案。而且Python第三方庫也有很多問答資源，比如Pandas、numpy、django等等。
3、geeksforgeeks
GeeksforGeeks是一個專為極客提供的電腦科學網站。它包含編程文章、測驗和實踐、編程競賽以及公司面試問題。而且geeksforgeeks 上有很多不錯的基礎性電腦學科知識，其風格不過多註重理論，也不是一味的像 leetcode 那種刷題，每一篇內容篇幅安排的都較短，也有一定的知識組織架構，非常適合初學者或作為工具字典書定向查閱相關內容。
4、Github
Github是全球最大的程式碼托管網站，也是Python資源最多的網站。各種Python相關的教程、開源計畫、技術書籍、數據資源層出不窮，比如說大名鼎鼎的pandas、django、tensorflow、pytorch、requests等都在github上有開原始碼。還有諸如awe-some python、Python-100-Days、ML-For-Beginners等這樣的資源教程，有十幾萬的star，非常適合初學者去學習。你用Python關鍵詞搜尋，會出來300多萬的相關倉庫，足夠你花一輩子去學習。
5、w3school
這是學習軟體編程最全的教程網站之一，不光有Python及其相關套用庫，還有前後端、資料庫、伺服器等各種硬核教程，如果你足夠愛學習，它會讓你欲罷不能。當然
對於Python，w3school提供了基礎語法、高級語法、檔處理、Numpy、機器學習、操作資料庫等內容。
而且你還可以在上面進行程式碼測試和練習，w3school提供了程式碼執行環境和大量練習題。
6、Chatgpt
Chatgpt是非常火的AI對話工具，區別於以往任何的類似產品，我試過用Chatgpt寫爬蟲、遊戲、演算法，表現得都非常好，雖然有錯誤但是可以去調校它，最終會給你滿意的程式碼。Chatgpt在編程上面的對話能力是好於其他場景的，因為編程是機器語言，chatgpt更容易學習。所以用Chatgpt來學習編程，會節省很多時間，你甚至可以讓它幫你出練習題。比如說你問：出一道python多行程的面試題，附上答案
對於chatgpt給出的答案，再進行追問 這是唯一一種解法嗎？
用上你所有的力氣和智慧繼續追問，chatgpt會不厭其煩地回答，雖然會有胡說八道的可能，但你在每次問題和答案的輪轉中，會慢慢學到很多東西。我現在把chatgpt當做自己的學習和效率助手，很多程式碼讓它寫，然後我來改，非常高效。
7、kaggle
Kaggle是世界上最大的數據科學比賽網站和社群，裏面有成千山萬個比賽計畫，涉及數據分析、機器學習、深度學習、數理統計、視覺化分析等全方位的數據科學知識。
kaggle還有各種各樣的免費數據集、模型、教程文件，提供給數據科學愛好者使用。
8、realpython
realpython是國外一個很火的Python教程網站，擁有幾乎所有Python相關的教程內容。
9、Python官方文件
最重要最全面的Python學習網站非官方文件莫屬，它不僅提供了下載安裝教程、基礎語法教程、標準庫、模組、各類術語解釋、API介面等內容，還準時更新Python最新版本的變化資訊，以及常見問題答疑。https://docs.python.org/zh-cn/3/
Python官方文件是英文為主，也提供了中文等其他轉譯，但建議看英文，最準確最全面。
如果你英文不好，很難精進Python編程，可以乘著看文件的契機好好補一下。如果你能耐心的跟著官方文件去學Python，並養成遇到問題去檢索文件的習慣，絕對會成長飛快。
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