隨著國家「雙一流」發展目標的推進，高教科研走向國際化的需求愈發強烈。而發表SSCI論文正是走向國際化的一個重要標誌。
且與中文核心C刊相比，SSCI在認可度、發表機會、審稿制度、國際化等方面都具有顯著優勢：
首先，SSCI具有很高的認可度，被視為頂級期刊的水平，其受肯定程度遠高於中文核心C刊。在學術界，發表SSCI論文對於申請國內外名校博士、赴名校就業以及評職稱都具有很大的幫助。
其次，SSCI的發表機會更多。中文C刊數量有700多種，而SSCI多達3500種。盡管SSCI是面向全球的，但由於中國研究者眾多，使得C刊的競爭非常激烈。
第三，SSCI采用公平公正公開的雙盲審制度，只看稿件品質，不涉及作者的身份和頭銜。相比之下，部份中文C刊更傾向於發表知名作者或帶有基金計畫的文章，這使得年輕學者或碩士博士研究生在C刊發表論文的難度加大。
學術發表沒有捷徑
但能縮短摸索時間
陳世智老師SSCI/SCI系列課程已有750+人參加，幫助不少老師和同學成功發文SSCI/SCI：
SSCI-2024
新課
，
加入AI高效助力SSCI寫作發表內容
當SSCI遇上AI，
您的研究將迸發新的活力與創意
課程資訊
培訓時間：
2024年3月29-31日（三天）
培訓地點： 遠端直播，提供錄播回放
授課安排： 9:00-12:00；14:00-17:00；答疑
課程特色
課程會提供大量成功發表的SSCI/SCI論文案例，分析論文框架結構與撰寫要點。
此外，還會重點介紹基於大規模語言模型的生成式寫作助手(如GPT系列)在學術寫作套用中的優勢與可能性，包括文獻綜述、段落擴充套件、邏輯梳理、論證豐富等。您將學習到如何合理有效地與寫作助手「對話」，將其轉化為可能的寫作內容參考。
SSCI-2024 新課開學季福利：
參加本次SSCI-3月遠端班的老師和同學， 在 課程結束6個月內（2024年9月30日前）可以獲贈陳世智老師 一次論文批註 或者 一次線上一對一咨詢（30min）
講師介紹
陳世智老師，現任高雄科技大學資訊管理系教授。
台灣交通大學管理博士與大同大學資訊工程研究所雙博士學位。
陳老師近年內發表超過60 篇SSCI/SCI篇國際期刊；
論文總被引次數超過4800次；
連續三年獲得史丹佛大學全球前 2% 頂尖科學家排行榜；
共發表26篇國際研討會論文，其中4篇得到Best Paper Award（最佳論文獎）；
曾擔任超過20個SSCI/SCI期刊的審稿人；論文總被引次數超過4800次；
曾主持超過15個科研與產學計畫。
開設SSCI/SCI寫作發表課程以來，不止課程受到了廣泛好評，也成功幫助多名學員成功發表SSCI/SCI論文！
課程大綱
D1:
1. 偏最小平方法 (Partial least squares, PLS) 基本概念與套用
2. SmartPLS 4.0軟體的安裝與操作
3. SmartPLS 4.0 套用於傳統迴歸分析 (Regression analysis)
4. PLS與研究模型的設定
5. PLS的二階段模型檢驗
5.1 Outer model analysis (外模型的評估)
5.2 構面效度 (Construct validity)
5.3 區分效度 (Discriminant validity)
5.4 模型擬合度 (Model fit)
5.5 Inner model analysis (內模型的評估)
5.6 路徑系數的評估
5.7 R方 (R-square)
5.8 Blindfolding與Q方 (Q-square)
D2：
1. 中介效果 (Mediation effect) 的評估
1.1 間接效果 (Indirect effect) 的評估
1.2 中介效果的型態與評估
2. 調節效果 (Moderation effect)的 型態與評估
2.1 多群組比較 (Multi-group analysis) 的調節效果的設定與評估
2.2 連續變量型態的調節效果的設定與評估
3. 形成式構面 (Formative construct) 的範例評估
4. 二階構面 (Second-order) 的設定與評估
5. Finite Mixture Segmentation與Prediction-oriented Segmentation功能與範例展示
6. PLSpredict功能與範例展示
D3:
1. Importance-Performance Map Analysis (IPMA)
2. 控制變量 (Control variable) 的設定與評估
3. 已發表的SSCI期刊與PLS套用例項
4. 經典PLS文章分享
5. 人工智慧 (AI) 是否能協助產生寫作素材?
6. 生成式AI人工智慧協作的工具介紹
7. 量化分析與寫作素材有關的prompt與範例
8. AI 套用在學術寫作上的原則與討論
試聽及課程
咨詢請聯系
尹老師
電話：13301322952
WeChat：jg-xs6
本文包含廣告內容
課程為經管之家官方產品
