「未來已來」，科幻小說家威廉·吉勃遜的這句名言，用以描述當今世界最不為過。
2023年到現在，短短一年時間，從ChatGPT到Sora再到Claude，AI產品不斷拓寬人類未來發展的邊界，我們好像真的已經來到了未來世界的起始之年。
在此AI浪潮下，「數位化」已經不足以概括世界走向，「數智化」才是當今社會發展的趨勢。而企業，正是帶動社會數智化發展的中堅力量。
近期，華為中國合作夥伴大會在深圳落下帷幕，其主旨就是推動企業數智化共同發展，一起奔赴數智化的未來。
這是AI的時代，更是千行萬業的全新風口。
AI已來，
千行百業等待巨變
曾幾何時，「智慧」還只存在於科幻電影中，無論是人機相戀還是人機大戰，這些戲碼充其量都只不過是人們對於遙遠未來的大膽想象。
然而幾十年過去，「智慧」早已不再是科幻電影裏對未來的代名詞，而是在真實社會發展裏不可代替的關鍵詞。2023年年初，AIGC的大火引爆了全球的人工智慧熱，智慧生成圖片、自動生成視訊等一系列AIGC類產品紛至沓來。
同時，全球龍頭科技企業如谷歌、Anthropic，以及國內的百度、阿裏紛紛推出自己的大模型技術， 「百模」大戰一觸即發。
一時間，AI仿佛已從未來的想象變成日常的實用工具，從寫作、轉譯，到編曲、繪圖、拍攝、剪輯，再到編程、大數據計算，AI都能在短時間內高效、高質地滿足你的需求。免費的ChatGPT 3.5，似乎已成為打工人人手一個的工作加速器。
AI繪畫能夠根據文字描述快速生成影像 / 圖蟲創意
值得一提的是，AI的套用藍海，並不限於普通人的一畝三分地。 企業，才是AI產品大展身手的用武之地。
從高科技行業，到航空工業、生命科學，再到零售、保險、旅遊運輸，各行各業的大小公司，抱著對新一輪工業革命的共同信念，爭先恐後地開始部署人工智慧。
據埃森哲總結，在生物醫藥業，北京生物制品研究所利用AI技術管理無菌操作區域，實作線上即時監控和自動報警，確保無菌制品品質符合規範；零售企業如伊利牛奶，則使用AI分析消費者體驗，預測未來可能流行的產品口味、營養功能，以輔助產品的創新升級。
而在早已廣泛運用AI技術的汽車行業，AI的使用也包含智慧客服、品質監控等多元場景。只有你想象不到，沒有AI運用不到的企業場景 。
人工客服逐漸被AI客服取代 / 圖蟲創意
啟用AI，已經是不同行業的企業共識。
據埃森哲測算，不同行業套用AI的成熟度差異正在不斷縮小，其中最大差異已從2021年的約50%，減少到2024年的約20%[1]。據德勤管理咨詢【2021技術趨勢】統計，全球超過一半的數據和分析技術決策者都在積極部署人工智慧，推動以洞察、認知為核心的AI模型在企業的規模化套用，並逐步將套用深度上升至企業戰略層面[2]。
如此大規模啟用人工智慧，自然是因為它能夠客觀推動企業營收。埃森哲調研顯示，2018-2024年間，由AI推動的企業營收份額將增長兩倍之多，基於此動力，將有超過三分之二的中國企業，在2024年投入AI的預算超過30%[1]。
以AI為基礎的數智化底座，已經成為各行各業決勝未來的關鍵生產力。
在此背景下，數智化已不是一個待選選項，而是企業駛向未來的必經之路 。
上「雲」，不是選擇，而是必然
在這股愈演愈烈的AI潮下，上「雲」，成為企業追求「數智」之變的重要路徑。
早在人工智慧潮來臨前，中國雲市場就已長期處於增長之中。數據顯示，2020年以來，中國雲端運算市場規模保持較快增長，同比增長率穩定在30%以上，2023年市場規模達到6192億元，預計到2025年將突破萬億元大關[3][4]。
從上遊的軟硬體開發，到中遊的數據中心建設，再到下遊的行業產品套用， 多年來的高速發展，使得中國早已發展出一套完善的雲端運算產業鏈，為各個企業的數智化轉型提供了強大動力 。
人工智慧時代，許多企業透過上雲煥發新生 / 圖蟲創意
而近年來，飛速發展的人工智慧，則釋放了雲市場增長的新動能。當AI遇上雲端運算，新時代的科技二重奏就此上演。
一方面，成熟的雲端運算技術，是人工智慧發展的底座。 AI產品的訓練離不開算力、數據和技術，例如ChatGPT訓練所耗費的算力大約是3640 PF-day——這就意味著，每秒運算一千萬億次，需要連續執行3640天[5]。而雲端運算，正是數位經濟的算力底座，能夠滿足AI等套用對於算力的核心需求，AI所提出的大模型訓練需求，也能倒推整個雲服務產業的升級。
另一方面，人工智慧與雲端運算產品的加速融合，進一步提高了雲產業的智慧化水平， 降低雲服務成本、提高服務效率，使得雲產品能夠更高效、靈活地滿足不斷變化的業務需求。
由於獨立訓練AI模型成本太過高昂，市場向雲廠商提出了新的要求：向企業提供強大的AI基礎大模型，以在低成本條件下滿足不斷增長的AI套用需求。對於多數企業來講，在AI潮中上雲的必要性在於，使用雲廠商提供的AI基礎大模型，既能夠省去獨立訓練大模型所需的成本，又能夠更高效地針對自身特性套用AI技術。
在人工智慧時代，上「雲」，已是大勢所趨 。
上「雲」是資訊化發展的大勢所趨 / 圖蟲創意
中國資訊通訊研究院調查顯示，從供應鏈、采購，到財務、人力資源，超過半數的企業已經在考慮或者部署這些核心系統的上雲工作，從而進一步實作數智化轉型[6]。類似的，埃森哲調研也發現，近75%的企業已將AI整合至自身業務戰略當中，力求成功套用AI[1]。
潮頭觀瀾，明者因時而變。數智化浪潮下，企業已達成共識：上雲，是常態；不上雲，才是例外 。
華為雲，何以代表未來
企業上雲，雖是必經之路，但仍需艱難求索。
新業態下，企業的剛需已從早期階段的「基礎資源需求」，變為現階段的「持續的多維度雲服務」，這就對雲端運算廠商提出了新的高要求。
「知常明變者贏，守正創新者進」。科技巨變的潮水中，不變的是華為雲對「智變」的極致追求。在對企業用雲需求精準分析的基礎上，華為雲以其前沿的尖刀產品、穩健的夥伴政策及未來生態價值，在一眾雲端運算產品中脫穎而出。
在本次華為中國合作夥伴大會上，華為雲再度展示了多款尖刀產品，瞄準了最核心的產業痛點 。
華為以「因聚而生，數智有為」為主題，舉辦中國合作夥伴大會
例如，如今國內雲端運算和人工智慧發展的一大痛點，是算力緊缺。企業數位化轉型和人工智慧套用催生了強勁的算力網路需求，中國算力規模雖已達世界第二，但仍不能滿足算力需求，可智慧調配的雲算力便成為了最具價效比解決方案。
在此需求下，華為雲推出了昇騰雲服務——一款基於昇騰系列處理器的AI加速雲服務，能夠提供高價效比的AI算力、全鏈路雲化工具鏈，支持高效遷移，全棧垂直最佳化，支持模型、演算法高效執行，使能「百模千態」套用快速落地 。
昇騰AI雲服務帶來了全新的智慧化體驗
同時，在企業套用AI的高需求下，華為雲的盤古大模型也橫空出世，創造了一個獨屬於中文世界，並且適配各種真實產業場景的AI預訓練大模型。可以提供礦山、政務、汽車、氣象、醫學、數位人、研發等多個領域的使用場景，讓AI套用對各行各業的大小企業來說都不再遙不可及。
助推企業數智化轉型，雲原生資料庫也不可或缺。
過去企業使用的核心資料庫使用多有不便，華為雲於2023年推出Gauss DB資料庫，其核心程式碼100%自主研發，保證在全棧自主前提下的高可用、高安全、高效能、高彈性，不僅可以全面接管原本占據國內40%市場的Oracle資料庫，還比其成本更低、效能更高 。
2023年，華為雲正式釋出新一代分布式資料庫GaussDB
一切尖刀技術的背後，都是華為雲對合作夥伴不變的初心。
本次華為中國合作夥伴大會上，華為也邀約了更多合作夥伴現場參與，不僅有頭部整合商和地市合作夥伴，還重點邀約了計算生態夥伴、ISV夥伴和服務夥伴，意圖合作共贏，擴大「朋友圈」。
華為雲擴大的「朋友圈」規模，也彰顯出中國日益完善、擴張千行百業的雲生態系。而華為雲，正在其「全面智慧化」的戰略指引下，成為這一生態的核心。正如孟晚舟在2023年華為全聯接大會上所言，華為將「持續打造堅實的算力底座，使能百模千態，賦能千行萬業」。
從誕生以來，華為雲一直致力於打磨尖刀產品，不斷帶來新的利好政策與技術突破。 不僅推動了眾多企業夥伴「走向智慧」，實作「數智世界，一觸即達」；而且還使企業夥伴們能夠更好地「交付智慧」，帶領千行萬業共赴數智化時代。
選擇華為雲，就是選擇了未來的方向 。
[1] 埃森哲. (2022). 人工智慧成熟之道：從實踐到實效.
[2] 德勤管理咨詢. (2021). 企業規模化落地AI：時代已來 前路仍艱.
[3] 千際投行. (2024). 2024年中國雲端運算行業研究報告.
[4] 中國日報網. (2023). 最新報告：2025年雲端運算市場規模將破萬億.
[5] 澎湃新聞. (2023). ChatGPT投資圖譜：AI演算法、算力、數據、AIGC概念股成色如何.
[6] 中國資訊通訊院雲端運算與大數據研究所 & 思愛普. (2022). 新型中國企業的智慧管理平台研究報告.
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微信編輯 | 許鹽
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