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AI大廠打價格戰,中小模型如何夾縫求生?

2024-06-23資訊

作者:郭佳哿
編輯:林炯佳

從去年3月文心一言釋出至今,百模大戰這一年誕生了不少明星玩家,卻仍走不出一個實打實的超頭部模型。

據AI產品榜數據,5月份國內AI產品中,百度文庫以6536萬的存取量躍居首位,其次是 4月份剛剛釋出的360AI搜尋,Kimi、文心一言緊隨其後。

從存取量來看,目前基於新鮮感的體驗似乎仍是使用者選擇某一大模型的主要原因。360AI搜尋自釋出以來增速不斷加快,5月份環比增長333%,而早前的明星玩家Kimi和文心一言增速分別為15%和6%。

風口中,在缺少護城河和商業化的平衡上,大廠們選擇用降價來搶占市場,但對於原本就已經缺少生態優勢的創業公司或者中小模型來說,做產品都已經「勒緊褲腰帶」 了,想透過燒錢換數據、換使用者並不容易。

百模大戰一周年後,當行業加速洗牌,創業公司和中小模型出路在哪?

國內大模型的價格戰來得似乎比想象的更早一些。

從5月中,字節旗下的豆包宣布降價的一個星期後,阿裏雲的通義千悟、百度、科大訊飛、騰訊雲在兩天時間裏也紛紛降價,其中後三者均有部份模型宣布免費。

包括更早就宣布降價的深度求索和智譜AI,9家釋出新內容的國內大模型企業中,有7家宣布降價。其中智譜清言更是在6月初再度降價。

雖然各大廠的發言人紛紛表示降價原因是為了AI普惠化,但實際上在市場都All in AI之後,缺乏差異化價值的各大廠商無疑到了瓶頸期,就像阿裏原副總裁賈揚清說的,降低推理成本、降低售價似乎成了一個「拍腦袋就可以做的簡單策略」。

目前看來,這場針對推理輸入價格和API的價格戰更多影響的是開發者,並不會直接影響到C端消費者。主要玩家也是一些錢多、算力強的大廠們,而實際上,從免費版到付費版到降價,對於國內大模型廠商來說,其實也不過是條再正常不過的商業化探索之路。

自國內掀起AI狂歡,大部份AI廠商試用初期大都是免費的,這種模式一方面有利於吸引最早一波使用者,另一方面在算力資源稀缺的制約下,初期免費也有助於加強大模型訓練。

而往往隨著使用者增長,在商業化需求下,這些AI產品或早或晚都要走上付費的道路。

這無可厚非,AI類產品的成本構成大部份都是對算力的消耗,即使用者使用量越大,公司的成本越大,商業落地後,邊際成本依然很高。

眾所周知,如今走在前列的幾個大模型都曾經卷過參數量。據不完全統計,中國10億參數規模以上的大模型至少有79個。大模型的參數越高,消耗的資源和成本也越相應增加。而承載超大參數量的背後則是伺服器數量。

據安信證券測算,目前ChatGPT每天所需的算力約50EFLOPs,所需伺服器約1萬台,若ChatGPT的使用者量繼續保持上漲,假設到24年底使用者數量為5億,則需要23萬台伺服器。

國內AI模型們同理。成本高企的前提下,付費是必經之路。從工具內容出發,AI產品在B端的付費意願往往會比C端好很多,所以大部份大廠都會把主要付費模式落在B端。行業盈利方式主要分為兩類,一是針對客戶需求,提供客製化的大模型開發服務;二是在標準版大模型基礎上,透過API介面供使用者接入,按照tokens使用收費。

而從如今的價格戰來看,如果說價格力仍是各大廠商提高使用者留存率,保持有利競爭的主要因素,那這場價格戰無疑只是一個開始。

有生態優勢的大廠尚且還能用燒錢換使用者,那對於初創公司來說,在價格戰和高獲客成本的沖擊下,又該如何實作平衡?

某種程度來說,Kimi的爆火可以說是國內AI創業公司第一次真正破圈。

以這次降價潮為例,不同於各大雲廠商都在卷B端,月之暗面一直的主要目標都是C端。Kimi初「入圈」時,另辟蹊徑選擇從長文本切入,20萬字是當時所有大模型裏所能支持的最長上下文輸入長度,簡而言之,Kimi甚至可以幫你輕松閱讀【三體】,同時也大大提升了內容創作和整理的效率。

而緊接著在3月升級至200萬字後,Kimi一度火到宕機。透過實作差異化價值的Kimi,已然成功進入了國內AI大模型的第一梯隊。

但新興市場總是群狼環伺的,Kimi爆火後,包括百度、360和阿裏在內的大廠紛紛跟進,通義千問直接免費開放了1000萬字的處理能力,而宣布4月要開放200-500萬字長度的文心一言目前還沒有準確訊息。

此前為了獲客,Kimi在抖音、B站大量投流,在打進使用者心智的同時,也大大提高了獲客成本,據新浪科技數據,Kimi的獲客成本達12-13元,每天在安卓和iOS端獲客成本高達21-23萬元。這直接讓Kimi在成本端的壓力越來越大。

今年5月份,在雲廠商宣布降價時,Kimi才開始試水商業化付費。不同於傳統套用會透過月度/季度/年度的訂閱付費模式,Kimi將付費稱為「打賞」,使用者可透過支付購買5.2元/天至399元/年不等的禮物,獲取不同的高峰期優先使用時長。

就像Kimi選擇打賞模式,其實一定意義上也是迎合核心使用者群的付費習慣,這些從社媒平台引流而來的年輕使用者其實是典型的價格敏感型使用者,如果Kimi同樣采取訂閱模式,使用者免不了會拿Kimi和同型別的智譜清言、秘塔、海螺AI對比,那就會把競爭落回大模型的推理能力和價格上,而這並非Kimi的優勢。

如今,又雙叒另辟蹊徑的創新付費模式讓Kimi在媒體層面獲得了一片贊譽。大部份聲音認為使用打賞模式的Kimi讓直接的交易轉化為與使用者的情感互動,同時較低的短期價格也發揮了較好的錨點效應。

但另一方面,直至今日,對於大模型,特別是個人助手類產品在C端的套用仍有「偽需求」的爭議,在使用者新鮮感褪去後,如何讓短期嘗試後的使用者持續付費,甚至探索出更為清晰的盈利模式,對目前僅有「高峰期不用排隊」權益的Kimi來說或許是最大的挑戰。

但至少這種站在使用者視角的創新,給了其他初創企業,特別是中小模型一個很好的創新方向。

稀奇資本合夥人雷強生近期對【每日經濟新聞】表示,目前,大模型的賽道已經擁擠不堪,機遇更傾向於頭部廠商以及有號召力的互聯網大佬,而對於更多的新入局者來說,應該在小模型和子模型層面尋找機會。

實際上,細分領域的專用模型也確實是大部份AI初創公司的發力方向。說到垂直場景的中小模型,妙鴨相機可謂是真正意義上第一款讓AI在C端場景爆火的套用。

去年7月,妙鴨相機正式在微信小程式上線。彼時,在行業還沒到內卷的時候,9.9元拍AI寫真是妙鴨使用AIGC技術推出的第一個功能。

能在即使要先付費,也沒有提前預熱的前提下,仍能一炮而紅,也確實是因為妙鴨填補了AIGC在大眾市場的空白。

妙鴨相關負責人曾提到,AI套用應該是一個從使用者需求出發,反向倒推的過程。

然而,使用者對「AI寫真」的新鮮感是很短暫的,上線不到一個月後,妙鴨相機的熱度開始下滑。伴隨去年11月產品經理出身的妙鴨前產品負責人張月光的離職,如今的妙鴨已然歸於沈寂。


圖源:百度指數

而同領域的Remini「涼」得更快,這個一度火爆社媒平台的「粘土濾鏡」,甚至在國內的美圖等影像公司跟進後還未真正分到一杯羹時,就已經無人問津。但Remini 68元/周的訂閱價格一定程度來說也已經收割了一部份流量。

PConline對Remini的分析文章 中,「生態」是一個不可忽視的關鍵詞。

這也是目前國內大部份大模型廠商相對於初創公司最大的護城河。

以5月30日剛剛上線的APP「騰訊元寶」為例,在集合了AI搜尋、總結,甚至角色扮演的功能下,最最重要的,且能在搜尋領域與Kimi、秘塔建立壁壘的,是元寶打通了微信生態,元寶搜尋的內容庫包含了微信公眾號,這在整個大模型領域確實是獨一份的。

要知道,微信搜一搜的月活早在2022年就達到了8億,已然趕超百度。而微信公眾號推文相比其他搜尋引擎,在內容品質上無疑更高,這種生態融合無疑能讓元寶建立更強的有利競爭。

但這恰恰是初創公司所欠缺的。同時,在價格敏感度更高的國內市場,這些公司的AI產品想要破局也都絕非易事。

所以出海,成為這些中小模型的新途徑。

AI創業公司Genbeings創始人李國洪對【投資界】表示,在目前階段,AI的C端套用更適合出海。

Genbeings旗下的AI社交產品Giddy Giddy今年3月中旬在海外上線,在沒做任何行銷投放的前提下,一個月積累了幾萬名使用者。據介紹,每100個使用者中,就有一個願意花錢,並且大部份使用者支付了29.9美元。

據投資界訊息,Giddy Giddy的出海案例並非孤例,許多國內名不見經傳的AI產品,在海外已經攀上排行榜的高峰。

在國內AI創業公司中, Mini Max旗下的Talkie日活躍使用者數量900萬,峰值緊追美國同類明星產品Character AI。PixVerse上線3個月,視訊生成量突破1000萬次,海外使用者量逼近美國同類產品。

但換句話說,隨著快手、剪映也開始推出文/圖生視訊產品,即使是有先發優勢的PixVerse,或許也很難打破前兩者在生態上的強壁壘。


圖源:剪映APP

據【每日經濟新聞】數據,截至4月底,國內共計推出了305個大模型。而截至5月16日,只有約140個大模型完成生成式人工智慧服務備案,占釋出總量的45.9%。這意味著,還有約165個大模型尚未獲得「過審」機會。

如今,隨著行業步入深水區,正如昆侖萬維董事長方漢所言,「百模大戰」會淘汰一部份公司,剩下的科技公司肯定會繼續全速前進。

END

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